| 研究課題/領域番号 |
19K12241
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 龍谷大学 |
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研究代表者 |
馬 青 龍谷大学, 先端理工学部, 教授 (30358882)
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| 研究分担者 |
南條 浩輝 滋賀大学, データサイエンス学系, 教授 (50388162)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | Web検索支援 / 日本語学習支援 / プログラミング学習支援 / 情報獲得 / 用語抽出 / 系列ラベリング / 深層学習 / 対照学習 |
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| 研究成果の概要 |
言語処理能力が不十分な外国人、高齢者、子供など特定の層を対象に快適なWeb利用を支援する自然言語処理技術の基盤形成を目指し、非構造化文書からの検索用語の抽出によるWeb検索支援、日本語の文法誤りの検出及び誤り文と正しい文の分類・変換を通じた日本語学習者支援、プログラム課題文からの重要箇所の抽出に基づくプログラミング学習者支援、ナレッジコミュニティの活用支援、SNSからの情報獲得の支援など、様々な課題に焦点を当てて研究を推進した。
これらの研究では、機械学習や深層学習を基軸にしたアプローチを採用し、大規模実データを用いた検証によりその有効性を確認し、さまざまな手法やシステムの開発に成功した。
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| 自由記述の分野 |
知能情報学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究成果は、言語処理能力が不十分な外国人、高齢者、子供など特定の層の人々に快適なWeb利用を支援する自然言語処理技術の基盤形成に大きく貢献している。複数の科研基盤などで得られた研究成果・技術を融合している点、すなわち、情報検索・情報抽出・意味処理などの単独の応用ではなく、それらの諸自然言語処理技術と、Web関連技術・統計技術・機械学習などを融合的に利用している点が本研究成果の学術的な特色である。また、本研究成果は、他の関連研究の基本要素技術の発展に寄与できる可能性が高く、関連して得られる知見は、人間の言語獲得・理解のメカニズム解明の重要なヒントとなり得ると考える。
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