| 研究課題/領域番号 |
19K12268
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
後藤 佐知子 岡山大学, 保健学研究科, 准教授 (80243517)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | アクティブラーニング / マンモグラフィ撮影技術教育 / コミュニケーションツール / 人工無能 |
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| 研究実績の概要 |
診療放射線技師を養成するにあたり，病院施設での臨床実習は教育課程における必要不可欠な必修科目である。その内容は多岐にわたり，学生は実際の装置，患者を相手に学習を行っているが，その中で実習が許可されにくい撮影がある。それがマンモグラフィである。特に男子学生にいたっては見学さえも不可能であり，就職試験，国家試験等において多大な不利益を被っている。そこで本研究では，マンモグラフィ技術養成用ポジショニングドールの開発を提案する。このポジショニングドールは圧迫可能な疑似乳房を持ち，さらにICTのひとつである人工無能（自動応答プログラム）によって，①モンスター（自己中心）型，②不安訴え型，③ノーマル型に育成された模擬患者人格を実装する。人工無能とは，人工知能に対する用語で，人間が持っている知能をコンピュータ上で実現することを目的とした，人工知能（AI）ほどインテリジェンスは無いが，自然な会話を行わせることによって「人間らしさ」を実現しようとアプローチ・学習させることを目的とする。平成31年度では，この人工無能による知的対話型アプリケーションの開発を行った。その際，主な機械学習用ライブラリとしてTensorFlowを採用し，学習用言語ソースとして日本語版Wikipediaを利用した。機械学習のモデルとしてはRNN，LSTM，CNNを採用し，それぞれを比較，検討を行っている。平行して，カメラおよび超音波センサを搭載した自走型架台ロボットを導入し，ポジショニングドールの基礎を開発している。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
当初の計画では，知的対話型アプリケーション等の開発はIT専門技術者へ依頼する予定であったが，予算の不足のため断念し，研究代表者が行った。開発プログラミング言語はPythonを採用したが，その開発環境の設定に予想外の時間がかかったため，予定していたポジショニングドールの開発まで計画通り進めることができなかった。
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| 今後の研究の推進方策 |
機会学習のモデルを決定し，人工無能開発環境に実装する。次に，人工無能に疑似人格を持たせるため，模擬患者①モンスター型，②不安訴え型，③ノーマル型の学習用言語データベースを作成し，さらに，平行してマンモグラフィにおける模擬患者，模擬技師の行動シナリオを構想する。その際の課題として，学生は①どのような技術を，②どこまで，③どのように習得するか，についての項目を抽出し，教員はそれらを①どのように，②どこまで評価するか，の基準を抽出していく。模擬患者，模擬技師の行動シナリオを策定した後，シナリオに基づいて模擬患者①モンスター型，②不安訴え型，③ノーマル型のイカテゴリー別に人工無能へ機械学習を開始する。
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