| 研究実績の概要 |
「観戦者のポジティブな感情を増加し，逆にネガティブな感情を軽減する」ゲームプレイをどう自動生成するか．「観戦者のゲームプレイへの参加を促す仕組み」及び「同仕組みと自動生成との連動」をどう実現するか．今年度は特に「問い２」（参加向上）及び「問い３」（健康促進）についての研究成果を述べる．
まず，問２：浮世絵の説明文を収集することを目的とした観戦者参加型ゲームであるJUSTINに仮想アニメキャラクター（VTuber）を導入した[1]．ユーザ体験を向上させ，シリアスな目的で成果を上げるという点で，有望な結果を示している．導入されたキャラクターは，アクティブで面白いゲームプレイの促進に焦点を当てたモデレーターとして機能する．このようなモデレーターは，観戦者がより良い説明文を作成し，処理することが期待できる．
次に，問３：Twitchの観戦者参加型ゲームで，観戦者の入力に基づいてゲームの難易度の調整と解説の生成のための方法を提案した[2]．この方法では，難易度の調整とラップスタイルの解説を統合する．ラップスタイルの解説が自動的に生成されるとき，観戦者がコマンドメッセージを送信することでゲームの難易度にリアルタイムで影響を与えることができ，観戦者のゲーム体験を向上させることが期待される．
最後に，システムを最適化するための，進化計算法の並列化[3,4]や代理モデル[5,6]による高速化に関する基礎研究も実施した．
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