| 研究課題/領域番号 |
19K12582
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| 研究機関 | 岩手県立大学 |
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研究代表者 |
佐々木 淳 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 教授 (20305296)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 推薦システム / 観光推薦 / 感性モデル / スケジューリング |
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| 研究実績の概要 |
本研究は、個人的な観光旅行者に対して、嗜好などのプラス要因に加えて、旅行の疲労度、旅行先の混雑などマイナス要因も考慮して総合的に満足度の高い旅行推薦を行うシステムの実現を目的としている。
令和２(2020）年度は、イベント時の混雑状況を予測する手法を考案した。具体的には、盛岡市の「よ市」というイベントについて、写真撮影によってカウントされた人数、Twitterの投稿数、既存Weｂサイト「混雑度マップ」に正相関があることを明らかにした。また、天候による影響を調査し、実データに基づいて補正係数の推定を行った。また、岩手県三陸地方の公共交通手段を使った旅行について、マイナス要因である時刻表の時間制約を考慮した旅行計画作成支援システムの仕組みを提案した。この場合、プラス要因として鉄道旅行者に対してその魅力を発信するため、三陸鉄道利用者のための写真共有システムも開発し、評価を行った。さらに、旅行による交通手段や旅行者の年齢に応じた疲労度と観光地への嗜好を考慮した旅行に対する感性モデルを考案した。また、既存のWebサイトにおける旅行者プロフィールデータと観光地の関係を分析し、個人のプロフィール（適合度）と嗜好（魅力度）を考慮した観光地推薦システムについて提案した。
上記の成果をまとめ、情報処理学会全国大会で３件、電気関係学会東北支部連合大会で２件、情報処理学会支部研究会で１件、いわて観光情報学例会で２件、国際会議で1件発表し、国際ジャーナルへの論文１件を投稿した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
旅行のプラス要因とマイナス要因を明らかにして、それぞれの要因を考慮した観光推薦の仕組みについては計画通りに作成しつつある。しかし、旅行者の状況や観光地情報の実時間データベースの構築方法については未着手の段階である。この部分については、今後機械学習などによって過去のデータから推定する手法に変更する可能性がある。
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| 今後の研究の推進方策 |
個人のプロフィールに適合した観光地の推薦については、概ね計画通りに進捗する予定である。今後、旅行の満足度に関して、三陸地域の様々なプロフィールを持つ旅行者を対象にアンケート調査を行い、研究で提案した推薦方法の妥当性を評価する。旅行の感性モデルという本研究で提案した新しい概念については、そのモデルの妥当性・有益性をシミュレーションなどによって検証する予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウィルスの影響により、当初計画していた出張（旅行）ができなかったため。
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