研究課題/領域番号 |
19K12664
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研究機関 | 長崎県立大学 |
研究代表者 |
平岡 透 長崎県立大学, 情報システム学部, 教授 (30626891)
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研究分担者 |
片山 徹也 長崎県立大学, 情報システム学部, 准教授 (00612805)
井上 光平 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (70325570)
野中 尋史 長岡技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (70544724)
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研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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キーワード | ノンフォトリアリスティックレンダリング / 高速化 / 動画 / RGB-D画像 |
研究実績の概要 |
基礎研究として,次に示すタイプのノンフォトリアリスティックレンダリング(NPR)を開発した.:(1)RGB間のバイラテラルフィルタを用いた干渉縞画像,(2)トリラテラルフィルタを用いたモアレ風画像,(3)2枚の画像からの合成Parallel-Fine-Curve-Line画像,(4)Cell-like Images Using Euclidean Distance from Edge,(5)RGB間のスムージングフィルタと逆フィルタを用いたエッジ保存サーモグラフィ画像,(6)ノンローカルバイラテラルフィルタを用いたモアレ風画像,(7)HLS色空間上での迷路画像,(8)エッジからのユークリッド距離を用いたモアレ風画像,(9)DoGフィルタを用いた陰陽模様風画像,(10)RGB比を用いたカラフルなストライプパッチワーク画像,(11)上下スムージングフィルタとラプラシアンフィルタを用いたエッジ保存糸くず画像,(12)明度保存ストライプパッチワーク画像,(13)Cosine-Wave-Weightスムージングフィルタを用いた指紋画像,(14)要素の組み合わせを変えた自己相関係数を用いたさまざまなParallel-Fine-Curve-Line画像,(15)HLS色空間を用いた明度保存油膜画像 スマートフォンやタブレットなどの携帯端末上での利用を考慮して,ストライプ動画のNPRの高速化の方法を開発した. RGB-D画像を用いて,チェッカーパターン画像を生成するNPRを開発した. アイトラッカーを用いて,パラメータの値を変えた場合のモアレ風画像の生理心理評価を行った. ビットパターンに着目した画像のステガノグラフィの高精度化の方法を開発した.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
15種類のタイプのNPRを開発した.また,RGB-D画像を用いたNPRを開発した.また,動画のNPRの高速化の方法を開発した.さらに,アイトラッカーを用いて,パラメータの値を変えた場合のモアレ風画像の生理心理評価を行った. 以上より,現在の研究がおおむね順調に進展していると評価する.
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今後の研究の推進方策 |
2022年度も引き続きさまざまなタイプのNPRを開発する.また,これまでに開発した静止画のNPRを動画や三次元データに適用する.このとき,動画のNPRでは前後のフレームを用いて,また三次元の動画では奥行の変化も考慮して,ちらつきとシャワードア効果を抑制する.さらに,アイトラッカーを用いたNPRの生理心理評価の方法を開発する.
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次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウイルスの影響で,物品購入,研究発表の旅費,研究者間での打ち合わせ旅費などにおきまして,次年度使用が生じております.
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