| 研究課題/領域番号 |
19K12664
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| 研究機関 | 長崎県立大学 |
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研究代表者 |
平岡 透 長崎県立大学, 情報システム学部, 教授 (30626891)
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| 研究分担者 |
片山 徹也 長崎県立大学, 情報システム学部, 教授 (00612805)
井上 光平 九州大学, 芸術工学研究院, 准教授 (70325570)
野中 尋史 愛知工業大学, 経営情報科学研究科, 准教授 (70544724)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | ノンフォトリアリスティックレンダリング / RGB-D動画 / アイトラッカー |
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| 研究実績の概要 |
基礎研究として，次に示すタイプのノンフォトリアリスティックレンダリング(NPR)を開発した．：(1)HLS色空間上での明度保存油膜画像，(2)行と列のクラスタリングを用いたサイズ可変なピクセルアート，(3)ウィンドウサイズが異なる周辺差分フィルタを用いた点光源スタイル画像，(4)ベジエ曲面を用いたモアレ風画像，(5)装飾的なピクセルパターンを持ったピクセルアート，(6)画素値のビットパターンを用いた陰陽模様風画像，(7)移動ウィンドウを持ったスムージングフィルタを用いた任意方向波紋画像
RGB-D画像を用いて，模様サイズが可変なセル風画像を生成するNPRを開発した．
RGB-D動画を用いて，モアレ風動画を生成するNPRを開発した．
アイトラッカーを用いて，パラメータの値を変えた場合のセル風画像の生理心理評価を行った．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
7種類のタイプのNPRを開発した．また，RGB-D画像およびRGB-D動画を用いたNPRを開発した．さらに，アイトラッカーを用いて，パラメータの値を変えた場合のセル風画像の生理心理評価を行った．
以上より，現在の研究がおおむね順調に進展していると評価する．
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| 今後の研究の推進方策 |
2023年度も引き続きさまざまなタイプのNPRを開発する．また，これまでに開発した静止画のNPRを動画や三次元データに適用する．このとき，動画のNPRでは前後のフレームを用いて，また三次元の動画では奥行の変化も考慮して，ちらつきとシャワードア効果を抑制する．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウイルスの影響で，論文投稿料，研究発表の旅費，研究者間での打ち合わせ旅費などにおきまして，次年度使用が生じております．
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