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2022 年度 実績報告書

データサイエンスによる風景の色合い予測及びその情報デザインによる価値創造

研究課題

研究課題/領域番号 19K12669
研究機関静岡理工科大学

研究代表者

定国 伸吾  静岡理工科大学, 情報学部, 准教授 (00454348)

研究分担者 松田 崇  静岡理工科大学, 情報学部, 准教授 (20781454)
水野 信也  静岡理工科大学, 情報学部, 教授 (60714524)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2023-03-31
キーワード風景 / 情報デザイン / 定点カメラ / データサイエンス
研究実績の概要

本研究プロジェクトは、身の回りに存在する風景を、定点カメラからの記録画像と、気象観測装置やインターネットから取得する周辺の気象条件を、ディープラーニング等のデータサイエンスを用いて解析することで、風景の変化の予測を試みるものである。また、その記録や予測を、適切なヴィジュアルやAPIで配信することで、風景の鑑賞、風景の色の活用に関して新しい情報デザインやインタラクションデザインを創出することを目指してきた。研究実施計画のうち、「風景の記録と予測」に関しては、安定して風景を記録するシステムを構築することができ、その記録データと気象条件を用いた夕焼け予測手法を確立できた。「記録および予測配信のための情報デザイン、インタラクションデザイン」に関しては、任意の日時の記録画像や色彩にアクセスするためのUIを構築・改善を実施し、実装した。その他、任意の日付から、その時点での色彩を反映したデザイングッズを生成するUIも実装した。「APIを通じたデータの提供と活用」に関しては、webAPIを通じて、cssおよびsvgの形式で色彩を取得できるシステムを構築した。
本年度については、昨年度までの成果の取りまとめと展開、その報告に注力し、学会や研究会でその成果を発表した。また以降につながる展開として、個人が所有する動画からの素材生成の可能性も検討した。これは、近年では個人が自身の体験を動画記録することが一般化しており、このような素材の再構築による素材生成の可能性を見たためである。また、現時点では査読プロセス中であるが関連する論文投稿も予定している。

  • 研究成果

    (3件)

すべて 2023

すべて 学会発表 (3件)

  • [学会発表] 動画コンテンツをソースにしたデジタル素材生成手法の提案とその評価2023

    • 著者名/発表者名
      世田稜、定國伸吾
    • 学会等名
      2022年度図学会中部支部冬季例会
  • [学会発表] 離散型マルコフ連鎖を用いたエルゴート的拠点ネットワーク構築アルゴリズムの提案2023

    • 著者名/発表者名
      水野信也
    • 学会等名
      第一回景観情報とデザイン研究会
  • [学会発表] 状態空間モデルを用いた道路勾配推定モデルの構築と検証2023

    • 著者名/発表者名
      水野信也
    • 学会等名
      第一回景観情報とデザイン研究会

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公開日: 2023-12-25  

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