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2022 年度 研究成果報告書

脳代謝物クリアランス特性の光学イメージング計測法の開発と応用

研究課題

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研究課題/領域番号 19K12773
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
審査区分 小区分90110:生体医工学関連
研究機関尚絅学院大学 (2022)
東北大学 (2019-2020)

研究代表者

片山 統裕  尚絅学院大学, 総合人間科学系, 教授 (20282030)

研究分担者 中尾 光之  東北大学, 情報科学研究科, 教授 (20172265)
若森 実  東北大学, 歯学研究科, 教授 (50222401)
内田 克哉  東北大学, 情報科学研究科, 助教 (40344709)
研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワードglymphatic system / brain waste clearance / diffusion in the brain / functional IOI / REM sleep / optical imaging
研究成果の概要

本研究では、脳のクリアランス特性の時間変化を定量化するために研究代表者らが開発したfunctional integrative optical imaging法(fIOI法)を改良し、時間分解能と信号対雑音比を改善した。本手法を自発的に睡眠・覚醒状態を繰り返すin vivoマウスに適用し睡眠状態依存性を定量化した。その結果、睡眠期は覚醒期に比べてクリアランスが迅速化することが示された。これは、リアルタイムマイクロイオン泳動法を用いた従来の報告と同様の結果である。また、fIOI実験系を数理モデル化し、数値シミュレーションにより、本実験系の性能の限界の一端を明らかにした。

自由記述の分野

生体医工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

高齢者にみられる孤発性アルツハイマー病は神経変性疾患であり、その原因として細胞の代謝産物であるアミロイドβ(Aβ)が脳に蓄積し、神経細胞に変性を生じさせることが示唆されており、Aβ等を脳から速やかに排出(クリアランス)することが予防や治療において重要であると考えられている。本研究では、研究代表者らが開発した、脳クリアランス特性の経時変化を定量化する機能的統合光学計測法(fIOI)の改良に取り組み、時間分解能と信号対雑音比を向上させることに成功した。本成果は、脳のクリアランス特性の研究を貢献することが期待される。

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公開日: 2024-01-30  

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