| 研究課題/領域番号 |
19K12784
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 審査区分 |
小区分90110:生体医工学関連
|
|---|
| 研究機関 | 徳島大学 |
|---|
研究代表者 |
鈴木 秀宣 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 助教 (50546710)
|
|---|
| 研究分担者 |
仁木 登 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 名誉教授 (80116847)
河田 佳樹 徳島大学, 大学院社会産業理工学研究部(理工学域), 教授 (70274264)
井本 逸勢 愛知県がんセンター(研究所), 分子遺伝学分野, 副所長兼分野長 (30258610)
楠本 昌彦 国立研究開発法人国立がん研究センター, 中央病院, 科長 (90252767)
中野 恭幸 滋賀医科大学, 医学部, 教授 (00362377)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
|
| キーワード | 慢性閉塞性肺疾患 / CT画像 / 遺伝子 / イメージングバイオマーカー / 画像・ゲノム情報による層別化法 |
|---|
| 研究成果の概要 |
本研究の目的は重喫煙者の長期の低線量CT画像を用いて気腫性病変の進展を定量化し、この進展に関与する遺伝子群の候補を同定してCT画像・喫煙・遺伝子情報の統合によって進展に関与する因子を明らかにすることである。気腫性病変の分布を肺葉別に定量化するために深層畳み込みニューラルネットワークを用いた肺葉の自動分割法を開発した。この画像特徴と喫煙・遺伝子情報からなる多次元特徴空間をクラス分類し、経年撮影されたCT画像から計測した気腫性病変の進展(%/年)に関与する因子の可能性を明らかにした。
|
| 自由記述の分野 |
医用画像
|
| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
長期経年撮影されたCT画像を用いた肺気腫の進展を評価するためのCT画像・臨床・遺伝子情報データベースを構築した。追跡期間は最長15年間、1人当たりの検診数は最大27回であり、世界に類のない貴重なデータベースを構築することができた。これを活用し、CT画像特徴・臨床・遺伝子情報の統合解析フレームワークについて研究推進し、肺気腫の進展に関与する因子群の同定に役立つことが示唆された。
|
