• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2022 年度 研究成果報告書

ランダム幾何グラフに対する平均場理論の構築と数理モデルへの応用

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 19K14613
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分13010:数理物理および物性基礎関連
研究機関東京工業大学 (2021-2022)
名古屋工業大学 (2019-2020)

研究代表者

高邉 賢史  東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (60804218)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2023-03-31
キーワード情報統計力学 / ランダムグラフ / ランダム幾何グラフ / アドホックネットワーク
研究成果の概要

本研究では、ユークリッド空間上で定義されるランダム幾何グラフ上の数理モデルの理論的解析手法として、ランダム系の統計力学に基づいた平均場理論を構築することを目的とした。具体的な成果としては、(1) 一般化ランダム幾何グラフと呼ばれる広いランダム幾何グラフのクラスに対して適用可能な次数相関に関する統計力学的解析と、(2) アドホックネットワーク上の無線通信におけるネットワーク頑健性モデルの平均場解析を行ったことが挙げられる。特に、後者については有限ノード数における頑健性を予測可能となり、数値シミュレーションの結果をよく再現することを確認した。

自由記述の分野

情報統計力学

研究成果の学術的意義や社会的意義

ランダム系の統計力学は幾何構造を有しないランダムグラフに対してよく適用されていたが、本研究ではそれをランダム幾何グラフへ応用することで、新たな解析手法の確立に寄与したといえる。また、ランダム幾何グラフは無線通信や感染症等の数理モデルとして自然に現れることから、本研究で提案する解析手法はこれらの応用分野にも適用可能であると考えられる。

URL: 

公開日: 2024-01-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi