| 研究課題/領域番号 |
19K14961
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
小区分21010:電力工学関連
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| 研究機関 | 静岡大学 |
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研究代表者 |
關根 惟敏 静岡大学, 工学部, 助教 (00765993)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 多導体ケーブル / アイソジオメトリック解析 / 特性解明 / 形状最適化 / 重回帰分析 / 最適化アルゴリズム / 機械学習 / 深層学習 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，信号線，電源線，グラウンド線といった複数の導体線が束になった多導体ケーブルの伝送特性と放射特性の解明，及び伝送特性が良好で不要放射の少ないケーブルを設計するための形状最適化技術の創出を行った．具体的には，まず「アイソジオメトリック解析に基づく電磁界シミュレーション」によって多導体ケーブルの伝送特性と放射特性を効率的かつ高精度に算出した．そして，算出された特性と「機械学習」を組み合わせたクラスタリングと回帰モデル生成によって，ケーブルの形状が伝送／放射特性に及ぼす影響を検証・解明すると共に，最適なケーブル形状を導き出す設計技術を創出した．
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| 自由記述の分野 |
数値シミュレーション
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
多導体ケーブルをに関するこれまでの手法では，多導体ケーブルの滑らかな曲線形状を精度良く再現できているとは言えない．そのため，アイソジオメトリック解析におけるNURBS曲線・曲面を多導体ケーブルのモデル化に用いるような研究は本研究を除いて存在しない．また，多導体ケーブルの根本的な特性の解明を試みたものはほとんどなく，理論的な解明はまだなされていない．加えて，特にEMCの分野において機械学習を応用した研究はほとんどないため，機械学習に基づく検証方法や最適化手法を創出したことによって，学術的にも社会的にも国内外に大きなインパクトを与えることが期待できる．
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