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本研究では、結晶塑性論に基づく有限要素解析と種々の統計モデリング手法（空間相関関数や畳み込みニューラルネットワーク）を組み合わせることで、少ない実験数で疲労性能を予測する手法、そして疲労を支配する組織因子を抽出する手法を提案した。具体的には、疲労き裂発生を予測する物理モデルの提案、空間相関関数や畳み込みニューラルネットワークをベースとした統計モデリングの適用、疲労性能を支配する組織因子の抽出を行った。この提案手法を用いることで、鉄鋼を中心とした多相組織を有する金属材料について、疲労性能と微細構造の関係を明らかにした。
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