| 研究課題/領域番号 |
19K17063
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| 研究機関 | 山口大学 |
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研究代表者 |
陳 冲 山口大学, 大学院医学系研究科, 助教 (70783067)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | うつ状態 / 鑑別診断 / うつ病 / 双極性障害 / 統合失調症 / 意思決定 / 報酬 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は現在保険適用となった「抑うつ状態の鑑別診断の補助」としての光トポグラフィー（NIRS）検査の鑑別精度を向上させるために、抑うつ状態を呈するうつ病、双極性障害、統合失調症三疾患それぞれの特徴的な病態（つまり、感情や動機付けなど報酬処理の異常）を捉える新たな課題の開発を目的としている。初年度において、今回の研究に用いる報酬に基づいた意思決定課題を作成し、その課題の妥当性を少人数で検証して課題の難易度などを調整・改善した。しかし、課題が長く時間を要するため、課題と同時にNIRS検査ができないことが分かったため、令和２年度からNIRS検査を行わずに課題だけを実施し、課題結果に基づいた鑑別診断の最も感度・特異度の高い課題（の組み合わせ）を選別したうえ、新たな短縮版の課題を作成していく対応を検討した。また、鑑別診断の感度・特異度を向上させるため、当初計画したリスク回避、損失回避、強化学習の三つの課題に、遅延報酬および社会的価値志向を評価する課題を新たに追加した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
本年度は新型コロナウイルス感染症の緊急事態宣言などにより、被験者のリクルートが困難となった。本年度の時点で本研究にエントリーした患者数が、うつ病18名と双極性障害の5名となっており、予想よりも少なかった。
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| 今後の研究の推進方策 |
今後は新型コロナウイルス感染症の感染対策を徹底したうえで、患者を積極的にリクルートしていく。また、研究実績概要で記載したとおり、新たに課題を追加し鑑別診断に最も寄与できる課題を選別して新たな短縮版の課題を作成していくなど対応を検討中である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
昨年度は本研究にエントリーした患者数が予想よりも少なかったため、当該年度の支出が大幅に減少した。次年度は感染対策を徹底したうえで患者のリクルートを積極的に行い、まずは課題を選別するための患者数を予定数そろえる。患者に支払う謝金や交通費などに使用する。
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