| 研究課題/領域番号 |
19K17129
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| 研究機関 | 千葉大学 |
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研究代表者 |
西山 晃 千葉大学, 医学部附属病院, 特任助教 (40792429)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 肺癌 / PD-L1 / CT / 18F-FDG PET / radiomics解析 |
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| 研究実績の概要 |
2020年度は、①情報収集用・解析用機器の整備、②登録済み患者の臨床経過情報の追加収集、③患者臨床データベースへの患者の追加登録と画像収集、④登録済み患者のCTおよび18F-FDG PETの画像解析、を行った。①新型コロナウイルスの影響で遅延・延期していた各種機器の導入を行った。共同購入にて、病院の診療システムと連動・連結した画像データ収集用ハードディスクドライブを導入し、稼働を開始した。②既存の約200症例について、昨年度以降の臨床経過情報を追加収集し、患者臨床データベースの更新を行った。③昨年度までに登録した症例に加え、適切な情報(腫瘍の縮小の有無、無増悪期間や全生存期間などの臨床データ、病理組織学的PD-L1発現率データ)が揃っている患者について、臨床データベースへの追加を行った。④2019年度に導入した解析用のパーソナルコンピューター・解析用ソフトウエアを用い、データベースに登録済みの既存の約200症例について、CTおよび18F-FDG PETでの肺癌病変の関心領域設定を行い、病変画像データの画像特徴量の抽出および解析を行った。PD-L1発現と関連している画像特徴量の候補の絞り込みを行い、Radiomics解析による病理組織学的PD-L1発現率推定モデルの構築を行った。また、治療効果・予後データと関連している画像特徴量の候補の絞り込みを行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
2019年度と比較すると改善しているが、引き続き新型コロナウイルス感染症の蔓延のため、患者臨床データベースの更新・新規登録に影響（遅延・欠落）が生じている。画像データの解析について、既存の登録患者の病変画像データからの画像特徴量の抽出を行った。病理組織学的PD-L1発現率および免疫チェックポイント阻害薬の治療効果と関連している画像特徴量の候補を絞り込んだが、これらの予測モデルの構築に難渋している。新型コロナウイルス感染症の蔓延による移動制限・渡航制限のため、学会(日本医学放射線学会、北米放射線学会、欧州放射線学会など)での研究内容に関する調査・発表は、特に海外学会において困難であった。
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| 今後の研究の推進方策 |
引き続き、患者臨床データベースへの症例追加を行う予定である。20-30症例の追加を目指す。画像データの解析について、病理組織学的PD-L1発現率予測モデルならびに免疫チェックポイント阻害薬の治療効果予測モデルの構築を行うが、その手法を見直し、新しいモデル構築を行う。また、追加症例を用いて作成したモデルの検証を行い、モデルの精度の向上を目指す。今後、研究内容に関する調査ならびに得られた研究成果の発表を、国内外の学会(日本医学放射線学会、北米放射線学会、欧州放射線学会など)で行う予定である。また、2021年度中を目標に、英語論文への研究成果の投稿・発表を行う。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナウイルス感染症蔓延に伴い、多くの学術大会が中止ないしオンライン開催となったため、想定していた学会参加費・旅費が大幅に少なくなった。２０２１年度は、積極的に学術大会への参加を行い情報収集・研究成果の発表を行う予定である。
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