| 研究課題/領域番号 |
19K17157
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| 研究機関 | 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター |
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研究代表者 |
重本 蓉子 国立研究開発法人国立精神・神経医療研究センター, 病院 放射線診療部, 医師 (00815384)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 構造ネットワーク解析 |
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| 研究実績の概要 |
グラフ理論を用いた構造ネットワーク解析は、日常診療で取得可能なT1強調画像を用いて脳内ネットワークが評価可能である。本研究は、これまでの群間比較解析を個人ベースに発展させ、脳内ネットワークの進行動態に関するこれまでにない新たな知見を生み出す可能性が期待される。また、解析で得られたネットワーク指標の定量値を標準脳上にマッピングすることで、パーキンソニズムをきたす変性疾患患者において、より詳細な解剖学的位置の抽出が可能となると考える。さらに、ネットワーク指標画像の標準データベースを構築することで、患者の早期発見や鑑別能向上が期待される。
まず健常者のMRI画像を用いてネットワーク解析を行い、得られたネットワーク指標画像から標準データベースを作成する。次に、パーキンソニズムをきたす変性疾患患者においてネットワーク解析を行い、疾患毎のネットワークパターンを抽出する。さらに、健常データベースを用いて、各患者のネットワーク指標画像を入力することで、パーキンソニズムをきたす変性疾患の早期診断や鑑別を可能とするソフトウェアを開発する。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の計画通りに健常者の構造ネットワーク解析を行っている。
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| 今後の研究の推進方策 |
パーキンソニズムをきたす患者群の抽出およびネットワーク解析を行い、疾患に特徴的なネットワークパターンを抽出する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
データ集積が中心であったため、当初計画より少ない予算執行となり、次年度使用額が生じた。
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