小児CTにおける深層学習画像再構成を用いた低被ばく撮影法の開発

2022 年度 実績報告書

• 研究課題/領域番号: 19K17173
• 研究機関: 熊本大学
• 研究代表者: 永山 泰教 熊本大学, 病院, 助教 (60791762)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2023-03-31
• キーワード: CT被ばく / 深層学習画像再構成法

研究実績の概要

令和4年度は、引き続き深層学習画像再構成（deep-learning reconstruction: DLR）についてファントムを用いた物理画質特性ならびに臨床画像での検証を行った。その結果、腹部CT、胸部CT、頭部CTのいずれにおいてもDLRは従来の逐次近似画像再構成法と比べて画質を損なうことなく被ばく低減を達成できるとのデータが得られた。それらの研究成果は、複数の国際学術誌において原著論文として発表した（AJR Am J Roentgenol. 2022 Aug;219(2):315-324, Eur J Radiol.2022 Apr 1;151:110280, Acad Radiol.2023 Mar;30(3):431-440, Eur Radiol. 2023 May;33(5):3253-3265)。

研究成果

• [雑誌論文] Deep learning-based reconstruction can improve the image quality of low radiation dose head CT (2023)
  • 著者名/発表者名: Nagayama Yasunori、Iwashita Koya、Maruyama Natsuki、Uetani Hiroyuki、Goto Makoto、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Nakato Kengo、Shigematsu Shinsuke、Kato Yuki、Takada Sentaro、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Hatemura Masahiro、Ueda Mitsuharu、Mukasa Akitake、Hirai Toshinori
  • 雑誌名: European Radiology 巻: 33 ページ: 3253～3265
  • DOI: 10.1007/s00330-023-09559-3
  • 査読あり
• [雑誌論文] Lung-Optimized Deep-Learning-Based Reconstruction for Ultralow-Dose CT (2023)
  • 著者名/発表者名: Goto Makoto、Nagayama Yasunori、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Taguchi Narumi、Funama Yoshinori、Takada Sentaro、Uchimura Ryutaro、Hayashi Hidetaka、Hatemura Masahiro、Kawanaka Koichi、Hirai Toshinori
  • 雑誌名: Academic Radiology 巻: 30 ページ: 431～440
  • DOI: 10.1016/j.acra.2022.04.025
  • 査読あり
• [雑誌論文] Radiation Dose Reduction for 80-kVp Pediatric CT Using Deep Learning?Based Reconstruction: A Clinical and Phantom Study (2022)
  • 著者名/発表者名: Nagayama Yasunori、Goto Makoto、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Shigematsu Shinsuke、Oda Seitaro、Tanoue Shota、Kidoh Masafumi、Nakaura Takeshi、Funama Yoshinori、Uchimura Ryutaro、Takada Sentaro、Hayashi Hidetaka、Hatemura Masahiro、Hirai Toshinori
  • 雑誌名: American Journal of Roentgenology 巻: 219 ページ: 315～324
  • DOI: 10.2214/AJR.21.27255
  • 査読あり
• [雑誌論文] Radiation dose optimization potential of deep learning-based reconstruction for multiphase hepatic CT: A clinical and phantom study (2022)
  • 著者名/発表者名: Nagayama Yasunori、Goto Makoto、Sakabe Daisuke、Emoto Takafumi、Shigematsu Shinsuke、Taguchi Narumi、Maruyama Natsuki、Takada Sentaro、Uchimura Ryutaro、Hayashi Hidetaka、Kidoh Masafumi、Oda Seitaro、Nakaura Takeshi、Funama Yoshinori、Hatemura Masahiro、Hirai Toshinori
  • 雑誌名: European Journal of Radiology 巻: 151 ページ: 110280～110280
  • DOI: 10.1016/j.ejrad.2022.110280
  • 査読あり
• [雑誌論文] DLRが可能とする低被ばくと高画質の両立 (2022)
  • 著者名/発表者名: 永山泰教
  • 雑誌名: INNERVISION 巻: 37 ページ: 4～5
• [雑誌論文] 特集 専攻医1年目で知っておきたいCT 14のこと～指導医からのメッセージ～ これだけは知っておきたい CTの医療被ばく (2022)
  • 著者名/発表者名: 永山 泰教
  • 雑誌名: 臨床画像 巻: 38 ページ: 12～20
  • DOI: 10.18885/ci.0000001052
• [学会発表] 深層学習画像再構成 に関する研究 (2022)
  • 著者名/発表者名: 永山泰教
  • 学会等名: FCA-Webinar in 熊本・宮崎
  • 招待講演
• [学会発表] DLRが可能とする低被ばくと高画質の両立 (2022)
  • 著者名/発表者名: 永山泰教
  • 学会等名: Global Standard CT Symposium 2022
  • 招待講演
• [学会発表] Seeing More with Super-Resolution Deep-Learning CT Reconstruction: Physical Property and Clinical Potential (2022)
  • 著者名/発表者名: Yasunori Nagayama, Takafumi Emoto, Daisuke Sakabe, Sentaro Takada, Takeshi Nakaura, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai
  • 学会等名: 第108回 北米放射線学会
  • 国際学会
• [学会発表] Task-based Image Quality Assessments of Super-Resolution Deep-Learning Reconstruction for Coronary CT Angiography (2022)
  • 著者名/発表者名: Yasunori Nagayama, Takafumi Emoto, Daisuke Sakabe, Sentaro Takada, Takeshi Nakaura, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai
  • 学会等名: 第108回 北米放射線学会
  • 国際学会
• [学会発表] Efficacy of Super-Resolution Deep-Learning Reconstruction for the Assessments of Obstructive Coronary Artery Disease on Coronary CT Angiography (2022)
  • 著者名/発表者名: Yasunori Nagayama, Takafumi Emoto, Daisuke Sakabe, Sentaro Takada, Takeshi Nakaura, Masafumi Kidoh, Seitaro Oda, Hidetaka Hayashi, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai
  • 学会等名: 第108回 北米放射線学会
  • 国際学会
• [学会発表] Improvement of Coronary Stent CT Imaging with Super-Resolution Deep-Learning Reconstruction: An Initial In Vivo Experience (2022)
  • 著者名/発表者名: Yasunori Nagayama, Takafumi Emoto, Daisuke Sakabe, Sentaro Takada, Takeshi Nakaura, Masafumi Kidoh, Seitaro Oda, Hidetaka Hayashi, Yoshinori Funama, Toshinori Hirai
  • 学会等名: 第108回 北米放射線学会
  • 国際学会