研究課題
若手研究
個別化医療の発展においては、患者毎に治療の効果を見極めることが重要となってくる。そのため、治療を実施する際に必須とする医療用データから予後を予測する手法が望まれる。本研究は放射線治療を実施した患者の臨床・画像データに対して、データからそのデータ特有の情報を抽出し予後と関連付けることが可能な深層学習を応用することで治療後の患者の予後を予測出来るモデルを開発し、その性能を検証した。
医学物理学
現在の癌治療は癌種や病期などに基づいて画一的に治療法が決定されている。しかし、放射線や抗がん剤を使った癌治療の効果は、例え同じ治療でも個々人が持つ背景に影響を受け、ある患者に有効であった治療法が別の患者にも効果的であるとは限らない。治療を実施する前に取得する画像データから治療の効果を予測出来ることは、患者毎に治療効果を最大化する治療方法の決定や開発に繋がることが期待される。
