研究課題
膵臓癌に対する放射線治療計画において、腫瘍周囲には胃・十二指腸・腎臓・肝臓など放射線感受性の高い危険臓器が多数存在するため、満足のいく高精度放射線治療計画作成には熟練した技術を要し、治療計画者のばらつきが大きい。本研究では機械学習を活用することで、過去に施行した高精度放射線治療計画の特徴量を抽出し、半自動的に未知の膵臓癌症例に対する高精度放射線治療計画を生成するモデルを開発した。さらに、一度完成した学習モデルをカスタマイズすることによって、治療計画の質を向上できることを明らかにした。
すべて 2021
すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件、 オープンアクセス 2件)
Journal of Medical Physics
巻: 46 ページ: 66~66
10.4103/jmp.JMP_76_20
In Vivo
巻: 36 ページ: 103~110
10.21873/invivo.12681
Physica Medica
巻: 85 ページ: 8~14
10.1016/j.ejmp.2021.03.035