人工知能を用いた、胸部X線写真から血行動態指標を予測する方法の開発

2022 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19K17559
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分53020:循環器内科学関連
• 研究機関: 三重大学
• 研究代表者: 鳥羽 修平 三重大学, 医学部附属病院, 助教 (20806111)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2023-03-31
• キーワード: 人工知能 / 胸部X線写真 / 先天性心疾患 / 血行動態

研究成果の概要

胸部X線写真から先天性心疾患診療における重要な血行動態指標である肺体血流比を予測する人工知能を開発し、特許を出願した。さらにその応用として、成人循環器領域において胸部X線写真から血行動態指標を予測する人工知能や、小児12誘導心電図を自動判読する心電図を開発した。それぞれの成果につき、論文、国内・国際学会で発表した。

自由記述の分野

先天性心疾患

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究は、人工知能により胸部X線写真から血行動態（カテーテル検査結果）を予測できることを世界で初めて示し、それが小児・成人を問わず様々な血行動態指標に応用可能であることを示した。より低侵襲かつ簡便な胸部X線写真から血行動態を正確に予測できれば、小児・成人循環器診療において、正確な血行動態評価を頻回に行うことができるようになり、より優れた医療の実現につながる。