• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2021 年度 研究成果報告書

呼吸波形解析を活用してCOPDの呼吸困難を読み解く―新たな呼吸法開発を目指して―

研究課題

  • PDF
研究課題/領域番号 19K17642
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分53030:呼吸器内科学関連
研究機関奈良県立医科大学

研究代表者

藤田 幸男  奈良県立医科大学, 医学部, 助教 (60571023)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワードCOPD / 呼吸波形解析 / 呼吸不規則性 / 呼吸困難 / 健康関連QOL / 増悪
研究成果の概要

慢性閉塞性肺疾患(COPD)の主な自覚症状の一つは呼吸困難であり、呼吸困難の評価は重要である。本研究では、44名のCOPD患者の呼吸波形をモニタリングし、呼吸パターン(不規則呼吸)と呼吸困難やQOL、増悪との関連を検討した。一呼吸毎の一回呼吸時間と一回換気量の変動係数を算出し、呼吸不規則性指標とした。その結果、呼吸不規則性指標は、年齢、BMI、呼吸機能と関連を示さなかったが、呼吸不規則性が大きいほど呼吸困難を自覚しやすく、QOLは損なわれていた。また、呼吸不規則性指標は増悪の予測因子である可能性が示唆された。以上より、覚醒時呼吸不規則性はCOPDの病態評価として有用と考えられた。

自由記述の分野

呼吸生理

研究成果の学術的意義や社会的意義

呼吸パターンは個々に固有のものである。今回、COPD患者の呼吸不規則性を調査した。その結果、COPD患者において、不規則呼吸が呼吸困難や健康関連QOLと関連し、さらには増悪の予測因子になりえることがわかった。今回用いた呼吸波形解析は、客観的で非侵襲的な検査法である。そのため、今後、呼吸波形解析が日常診療に組み込まれ、呼吸の安定化がCOPD治療の新たな治療戦略になり得る可能性を秘めていると考える。

URL: 

公開日: 2023-01-30  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi