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標本最大値の確率分布推定を考える本研究では，はじめに，極値理論に基づく近似的な推定量と，異なるアプローチとしてのノンパラメトリックな推定量の精度について精度を調査した．推定精度は母集団分布の裾指数に大きく依存し，裾指数が0に近い場合にはノンパラメトリックな推定量が理論的にも数値的にも精度が上回るものの，0から大きく離れるとその精度を大きく落とすことがわかった．このように推定精度が大きく異なることが確認された2つのアプローチについて，両者をうまく組み合わせるセミパラメトリックなアプローチを構築し，その数値的な性質を確認した．
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