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2024 年度 研究成果報告書

大規模欠陥データを利用したソフトウェア開発におけるプロジェクト比較の枠組みの研究

研究課題

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研究課題/領域番号 19K20242
研究種目

若手研究

配分区分基金
審査区分 小区分60050:ソフトウェア関連
研究機関大阪工業大学

研究代表者

本田 澄  大阪工業大学, 情報科学部, 講師 (40732938)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2025-03-31
キーワードソフトウェア信頼度成長モデル / プロジェクト比較 / ソフトウェア品質
研究成果の概要

本研究では、ソフトウェア開発におけるドメインや開発手法の違いが欠陥の発生に与える影響を明らかにするため、様々なプロジェクトにおける欠陥情報を収集するウェブアプリケーション開発し、大規模な欠陥データを収集した。収集したデータをもとにソフトウェア信頼度成長モデルを検証・拡張し、異なる組織やドメイン間で比較可能な評価枠組みを構築した。さらに、知見の共有化を図り、プロジェクトを比較する手法を提案し、その有効性を示し、開発したウェブアプリケーションに機能を追加し、利用者がこの手法を利用できるようにした。

自由記述の分野

ソフトウェア工学

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究は、異なる企業やドメインに属するソフトウェア開発プロジェクト間での比較を可能とする評価の枠組みを構築し、ソフトウェア信頼度成長モデルの汎用的な評価に貢献した点で学術的意義がある。特に、従来は比較が困難であった異種プロジェクト間の欠陥発生傾向の比較を可能とした点に新規性がある。また、これまで公開事例の少なかった欠陥データセットを整備・公開することで、実データに基づく研究や実践的応用の促進に寄与した。さらに、定量的評価に基づく開発プロセス改善を支援し、ソフトウェアの品質向上と開発効率の向上に資する点で社会的意義も有している。

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公開日: 2026-01-16  

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