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アプリケーションから出力されるログから異常動作を検知するため，アプリケーションログの分析フレームワークおよび分析手法を提案した．教師無し学習を用いてアプリケーションから出力される少数のログメッセージを検出する手法を提案し，運用中のアプリケーションから障害が検知できるかについて検証した．
まず，安定版のオープンソースソフトウェアをサービスとして運用し，運用中のログデータの分析を行った．次に，出力されるログに対し，複数の分類手法を組み合わせたログの分析手法を提案し，疑わしい挙動を示すログメッセージとバグの関係についての調査を行った．結果，提案手法によって異常動作を示すログを検出することができた．
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