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2021 年度 実績報告書

ユーザ参加型センシングを用いた体感品質学習による知的異種無線統合システム

研究課題

研究課題/領域番号 19K20255
研究機関電気通信大学

研究代表者

須藤 克弥  電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 助教 (70821867)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2022-03-31
キーワード体感品質推定 / 深層学習 / 異種無線システム / 電波伝搬推定 / チャネル品質推定
研究実績の概要

モバイルトラヒックの飛躍的な増大を背景として、セルラー網やWiFiなど多種多様な無線システムを連携して利用する異種無線統合システムの実現が望まれている。しかし、周波数帯や通信方式が異なり無線環境が時空間的に変化する中で、適切な無線システムを選択し、動画像通信の品質を保証する手法は未だ確立されていない。そこで本研究は、ユーザ参加型センシングと体感品質学習を用いた無線システム選択手法を検討する。ユーザ端末をセンサーとして利用することで無線環境情報と通信品質情報を収集、多次元の観測情報を基に仮想的に構築された電脳空間上で各ユーザの体感品質を満足できる無線システムを決定する。ユーザ視点での体感品質を保証しつつ、無線オペレータ視点での周波数利用効率を最大化する革新的な無線プラットフォームを確立する。
知的異種無線統合システムの実現に向けて、課題1:通信品質の多次元相関に基づく体感品質評価手法に取り組んだ。特に、商用無線システムではブラックボックスである無線区間における通信品質を推定する手法について検討した。具体的には、ユーザ端末が観測可能なE2Eの通信品質とユーザ端末-無線基地局間の電波強度を学習することで、無線環境の劣化を起因としたE2E通信品質の変動パターンを認識する方法について検討した。課題2:体感品質に基づく異種無線システム選択手法の確立では、エッジサーバを介した自動車の遠隔監視において、超解像技術を用いることにより体感品質が悪い無線通信路においても高画質な映像を伝送できることを確認した。本年度の成果の一部は国際会議チュートリアル2件、国内学会2件、国内依頼講演2件で発表している。

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2022 2021

すべて 学会発表 (6件) (うち国際学会 2件、 招待講演 4件)

  • [学会発表] Deep Learning and Its Applications to Radio Map Construction2022

    • 著者名/発表者名
      Katsuya Suto
    • 学会等名
      The 4th International Conference on Artificial IntelligenceinInformation and Communication
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] How We Recognize Radio Environment with Deep Learning2022

    • 著者名/発表者名
      Katsuya Suto
    • 学会等名
      IEICE SmartCom Virtual Workshop
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 電波伝搬推定における深層学習の基礎と応用2022

    • 著者名/発表者名
      須藤克弥
    • 学会等名
      PIF・PN研究会共催チュートリアル講演会
    • 招待講演
  • [学会発表] 電波環境イメージングの現状と将来展望2021

    • 著者名/発表者名
      須藤克弥
    • 学会等名
      電子情報通信学会SR研究会
    • 招待講演
  • [学会発表] 無線給電センサネットワークにおける統計的チャネル品質に基づいたタイムスロット割り当て手法に関する一考察2021

    • 著者名/発表者名
      寺内健, 須藤克弥, 若生将史
    • 学会等名
      電子情報通信学会SR研究会
  • [学会発表] 車両遠隔監視における基地局介入型映像伝送手法2021

    • 著者名/発表者名
      加藤耕平,須藤克弥
    • 学会等名
      電子情報通信学会ソサイエティ大会

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公開日: 2022-12-28  

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