2022 年度研究成果報告書

Achieving Differential Privacy under Spatiotemporal Correlations

研究課題

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研究課題/領域番号	19K20269
研究種目	若手研究
配分区分	基金
審査区分	小区分60070:情報セキュリティ関連
研究機関	北海道大学 (2022) 京都大学 (2019-2021)
研究代表者	曹洋北海道大学, 情報科学研究院, 准教授 (60836344)
研究期間 (年度)	2019-04-01 – 2023-03-31
キーワード	差分プライバシ / 時空間データ
研究成果の概要	差分プライバシーは、プライバシー標準として広く研究・展開されています。本プロジェクトでは、時空間データに対して差分プライバシーを適用する際の潜在的なリスクと効用の不十分さを示します。時空間データのための新しい柔軟なプライバシー概念、例えば、Geo-graph-indistinguishability（DBSec 2019、IEICE 2023）、時空間イベントプライバシー（IEEE ICDE 2019、IEEE TKDE 2019）、およびポリシーベースの位置プライバシー（ESORICS 2020）を提案し、プライバシーと厳密性と柔軟性のトレードオフをより良く達成できます。
自由記述の分野	データベース
研究成果の学術的意義や社会的意義	時空間データの収集と分析は、多くの研究分野や新興産業の基盤となっており、例えば、スマートシティ、交通予測、人流統計、クラウドソーシング、自動運転などがあります。しかし、プライバシーは無視できない障壁となることが多いです。本研究の成果は、時空間データ駆動型の科学技術の発展を支援することができます。