本研究課題では,Twitterのようなソーシャルメディアデータを解析し,信頼性の高い健康ビッグデータを抽出し,疾患やユーザを考慮したデータの可視化や行動指針を提示する情報ナビゲーションの実現を目的として取り組んだ.信頼性の高い健康ビッグデータの抽出のために,ソーシャルボットやフェイクニュースの検出技術の開発を行い,COVID-19のパンデミックをケーススタディとして,ソーシャルメディアデータやウェブ検索クエリデータからの情報分析や可視化に取り組んだ.本研究成果は,健康分野への応用に向けたソーシャル・コンピューティング基盤の構築に向けての一助になると期待される.
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