| 研究課題/領域番号 |
19K20341
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
亀甲 博貴 京都大学, 学術情報メディアセンター, 助教 (50827524)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | 自然言語処理 / コーパス / ゲームAI |
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| 研究実績の概要 |
本研究は将棋の感想戦支援システムの構築を目的としたものである．
本年度はその中で，自然言語表現中における認識的モダリティ表現の認識手法の開発に取り組んだ．認識的モダリティとは，事態に対して話し手の認識を表現するモダリティ表現である．例として「未来においてその事象がどの程度の確率で発生すると考えているか」などを表現する．自然言語処理において認識的モダリティ表現の分析は発話者の意図の理解において重要であるが，ドメインを限定しない発話においては発話者の思考である未来の予測の取り扱いが困難であり自然言語文中のこれらの表現の分析も難しい課題である．一方で将棋解説文においては，指し手の予測など状態空間の限定された未来の予測についての言及が多く，現実世界における未来予測に比べてコンピュータにとって扱いやすいことから，認識的モダリティ表現の分析を行う上で将棋解説文は興味深い課題であると言える．
本年度はこれについて，認識的モダリティ表現の認識モデルの構築を行った．本研究で構築した認識的モダリティ表現をアノテーションしたコーパスは，モダリティ表現・対象となる事象クラス・その事象の事実性ラベルの3層から成るアノテーションによって構築されている．これら3層のラベルの同時学習による認識モデルの構築を行った．
また，本研究で構築した，将棋解説文中の固有表現と認識的モダリティ表現をアノテーションした将棋解説文コーパスを整備し，論文誌にて発表した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
解説文の生成・認識のための認識的モダリティ表現の認識モデルを構築した．
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| 今後の研究の推進方策 |
これまでの成果を元に，音声認識を用いた解説文生成システムを構築し，評価する．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
オンサイトでの学会年次大会の参加が取りやめになったため，また世界的な半導体不足に伴って物品の購入計画を再調整したため．
次年度は構築システムの実証のための物品の購入と成果発表のための旅費および印刷費としての使用を計画している．
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