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2021 年度 実施状況報告書

非負値テンソル分解を用いたオーファン受容体結合リガンドの同定及び機能解明

研究課題

研究課題/領域番号 19K20406
研究機関国立研究開発法人理化学研究所

研究代表者

露崎 弘毅  国立研究開発法人理化学研究所, 生命機能科学研究センター, 基礎科学特別研究員 (70769520)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2023-03-31
キーワードバイオインフォマティクス / 1細胞RNA-Seq / 機械学習 / オミックス解析 / 次元圧縮 / テンソル分解 / 脱オーファン化 / 逆薬理学
研究実績の概要

Gタンパク質共役型受容体は、既存薬の多くが関与する、重要な創薬ターゲットであるが、リガンド未知のオーファン受容体が未だ多く存在する。本研究では、非負値テンソル分解というアルゴリズムを利用して、1細胞RNA-Seqデータに含まれる細胞間相互作用(Cell-Cell Interaction: CCI)を網羅的に検出し、CCIに特異的に共発現するオーファン受容体とリガンドのペアを特定することで、オーファン受容体に結合するリガンド、及びそれらの結合が関与する細胞機能を同時に推定する。
本研究で得られる、オーファン受容体-リガンド-細胞機能の三項関係は、新規創薬ターゲットとして期待される。本研究で利用するアルゴリズム、非負値テンソル分解は、データをA×B×Cのように、三つ組の情報、テンソルとして表現し、その中に含まれる情報を少数のベクトルの外積として近似する。これにより、従来の行列分解ベースのアルゴリズムでは、「AとBの関係性」についてのパターンしか抽出できなかったのに対して、「AとBがCによって関係している」という、より高解像度なパターンの抽出が実現できる。非負値テンソル分解はすでにRのパッケージnnTensorとして実装してあり、1細胞RNA-Seqデータと、既知のリガンド・受容体を組み合わせることで、CCIを検出するRパッケージscTensorの内部で利用されている。
このscTensorの解析結果をデータベース化し、後述するように、創薬ターゲット候補となりうる、オーファン受容体を絞り込む。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

4: 遅れている

理由

本プロジェクトの基盤となっているscTensorについては、CCIを検出する上での根拠となっている、既知の受容体-リガンドペアの適切なペアリング方法、現在従来のCCI検出手法との比較、実データに対する有効性などを検証している段階であり、本年度中には論文として公開する予定である。
現在、そのscTensorの論文執筆作業に時間がかかっている。理由としては、CCI検出手法が乱立しており、競争が激化しているためである。現在は、CellPhoneDBなど、既報のCCI解析の多くで利用されているラベル並び替え検定と比較し、非負値テンソル分解のメリットをより明確にするために、大規模な人工データと、幾つかの実データを利用し、既存のCCIをどれだけ、正確に検出できているのか、検証実験を行っている。現在までのところ、ラベル並び替え検定は、1細胞型vs1細胞型間でのCCIの検出には特化しているものの、複数の細胞型vs複数の細胞型でのCCIの検出では、大幅に性能を落としていることを確認している。一方scTensorは、どのようなCCI様式であっても正確にCCIを検出できている事が確認されている。
現在までのところわかっているのは、ラベル並び替え検定は、片方の細胞型でのリガンド(もしくは受容体)の遺伝子発現量が高い場合、例えパートナーとなっている受容体(もしくはリガンド)の遺伝子発現量が低くても、誤ってそれらの間が相互作用しているとみなしてしまう偽陽性がある事がわかっており、一方scTensorでは、ベクトルの外積としてCCIを検出する関係から、そのような偽陽性が無いことがわかっている。
現在は、この比較検証結果を元に論文の執筆に取り掛かっている最中であり、終わり次第、scTensorをオーファン受容体検出へ応用する予定である。

今後の研究の推進方策

上記の検証が終わり次第、以下の手順で、本研究テーマに取り組む。
手順1: scTensorを、既報の1細胞RNA-Seq研究データ(例: Gene Expression Omnibus, Single Cell Portal, Human Cell Atlas, Tabular Sapiens等)に適用し、網羅的にCCIを検出する。この作業は過去に既に行った事があり、CellCelldbというデータベース(https://q-brain2.riken.jp/CellCelldb/)でデータを公開しているため、このデータベースを拡充化することに相当する。
手順2: 拡充化されたCellCelldbのうち、CCI情報だけを抽出し、そのCCI内で共発現したオーファン受容体と、リガンドのペアを網羅的に探索する。
手順3: 検出したオーファン受容体とリガンドのペアをもとに、以下を明らかにする。 1. オーファン受容体と共発現する内在性リガンドは何か 2. それら共発現の生体内での分布や関与する細胞機能は何か 3. 実際にオーファン受容体と内在性リガンドは結合するか 4. どのような代理リガンドが設計できるか 5. 機能していないオーファン受容体は何か 6. 結合するリガンドが似ているオーファン受容体はどれか 7. 結合するリガンドが似ていないオーファン受容体はどれか 8. GPR35の機能解明

次年度使用額が生じた理由

他のグラント(基礎特研やさきがけ)で賄えた分が大きかったため。ただし本年度は、独立も視野に入れ研究環境を一新する予定であるため、当科研費を積極的に利用し、本テーマを遂行していく予定である。

  • 研究成果

    (8件)

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (6件) (うち国際学会 3件、 招待講演 6件)

  • [雑誌論文] 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理2021

    • 著者名/発表者名
      露崎 弘毅
    • 雑誌名

      JSBi Bioinformatics Review

      巻: 2 ページ: 15~29

    • DOI

      10.11234/jsbibr.2021.6

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Improved MeSH analysis software tools for farm animals2021

    • 著者名/発表者名
      Amorim Sabrina T.、Tsuyuzaki Koki、Nikaido Itoshi、Morota Gota
    • 雑誌名

      Animal Genetics

      巻: 53 ページ: 171~172

    • DOI

      10.1111/age.13159

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] 生命科学にパラダイムシフトを起こすテンソル分解技術2022

    • 著者名/発表者名
      露崎弘毅
    • 学会等名
      IPSJ-ONE
    • 招待講演
  • [学会発表] 多様な多次元データ構造を扱うテンソルパッケージの紹介2021

    • 著者名/発表者名
      露崎弘毅
    • 学会等名
      第44回日本分子生物学会年会
    • 招待講演
  • [学会発表] 細胞間相互作用解析ワークショップ2021

    • 著者名/発表者名
      露崎弘毅
    • 学会等名
      BioC Asia 2021
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Guidelines to handle large-scale and complex tensor data in R2021

    • 著者名/発表者名
      露崎弘毅
    • 学会等名
      BioC Asia 2021
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] Opening Remark2021

    • 著者名/発表者名
      露崎弘毅
    • 学会等名
      BioC Asia 2021
    • 国際学会 / 招待講演
  • [学会発表] 事例紹介: Snakemake2021

    • 著者名/発表者名
      露崎弘毅
    • 学会等名
      2021年日本バイオインフォマティクス学会年会・第10回生命医薬情報学連合大会(IIBMP2021)
    • 招待講演

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公開日: 2022-12-28  

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