| 研究課題/領域番号 |
19K20417
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| 研究種目 |
若手研究
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| 配分区分 | 基金 |
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小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
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| 研究機関 | 東京工科大学 |
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研究代表者 |
伏見 卓恭 東京工科大学, コンピュータサイエンス学部, 助教 (80755702)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | POI / 潜在的スポット / 位置的凝集性 / 意味的凝集性 / 施設配置問題 / エリア分割 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，観光サイトなどに掲載される有名な観光資源に限らず潜在的な観光資源をも抽出し，対象地域を行政区分にとらわれることなく，類似の特徴を有するエリアに分割する．そして各エリアで特徴的なトピックによりエリアをアノテーションする手法を確立した．ソーシャルメディアから収集した大量の位置情報付き写真を用いて，エリア分割と代表写真によるエリアアノテーションに成功した．
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| 自由記述の分野 |
データ工学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本提案手法の出力結果は，今後注目されるであろう潜在的なスポットへも観光者を誘うことができ，観光圏内での回遊行動の促進につながる．潜在的スポットは移動履歴データが十分でなく既存手法では見落とされがちであるが，そのようなスポットに対しても回遊を促すことができる．さらに，観光学のみならず防災工学や交通工学などへの適用も期待できる．
例えば，観光スポット間の回遊モデルを災害時の避難モデルに置き換えれば，災害時における最適な避難ルートの提示や，避難途中の経由地における非常用物資の備蓄などの施策につながると考えられる．
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