e-ラーニングとシミュレーターを用いた効果的な気管支鏡教育法の確立

2023 年度 実施状況報告書

• 研究課題/領域番号: 19K20424
• 研究機関: 自治医科大学
• 研究代表者: 山本 真一 自治医科大学, 医学部, 教授 (50438636)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2025-03-31
• キーワード: 気管支鏡 / シミュレーター / eラーニング

研究実績の概要

本研究では、まずシミュレーターを用いて自動算出された値を術者の習熟度別に検討することにより、シミュレーター使用時の到達すべき適切な目標を設定することであった。2019年度は気管支鏡検査経験者にシミュレーターを使用してもらい検査時間、内視鏡移動距離、衝突回数の基準値を作成することができた。しかしながら、コロナウイルス感染流行にともない、経験者からのデータ収集に遅延を生じた。また、当初はこれらに関するデータを2020年日本呼吸器内視鏡学会学術集会にて発表する予定であったが、コロナウイルス感染のまん延により紙上開催となったため、充分な報告ができていなかった。
続いて、eラーニングとシミュレーターを用いた修練により設定された目標値に達するにはどの程度の練習が必要かを調べることにより、修練医の効率的な練習法を確立することを目的とした。2020年度はそれに先立ち、e-learningを用いた自己学習を促すための資料を作成し、修練医がトレーニングできる環境を整えた。その後に実際のトレーニングを開始したが、2020年度はコロナウイルス感染のまん延により、修練医の練習調査が思うように進まず、研究計画に遅延が生じている状況であった。その後は感染対策を充分におこなった上でトレーニングを再開しており、ある程度のデータ収集が可能となったため、本研究の成果を2021年6月に行われた第44回日本呼吸器内視鏡学会学術集会で中間報告を行い、最優秀演題賞を獲得した。
コロナウイルス蔓延の影響で充分なデータ取得には至らない状況であったが、少しずつ研究をすすめた結果、2023年度までにデータ取得はほぼ終了した。2024年度はデータ解析と学術集会や論文等での結果報告を予定している。

現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

コロナウイルス感染症まん延にともない、学術集会への参加がしにくい状況であった。オンライン開催やハイブリッド開催のなか、充分な情報収集や結果報告ができていない。
また、実際のトレーニングからのデータ収集も、密を避ける必要があったことより、当初の予定どおりには進んでいない状況であった。しかし、最近では感染対策を充分に行うことにより、修練者のトレーニングを再開している。本研究で2021年度はじめまでに収集したデータは、2021年度日本呼吸器内視鏡学会学術集会で結果を発表し最優秀演題賞を獲得したが、十分なデータ取得には至っていなかった。そんな中で2023年度にはほぼデータ取得は終了したため、2024年度はデータ解析をすすめ、学術集会や論文等での結果報告を予定している。

今後の研究の推進方策

データ収集はほぼ完了したため、2024年度に予定されている国際学会（World Congress of Bronchology and Interventional Pulmonorogy)での報告や論文による報告を検討している。

次年度使用額が生じた理由

コロナウイルス感染拡大により、計画に大幅な遅れを生じたため。感染対策を充分講じたうえで研究を再開することができており、現在論文も作成中である。今年度は学術集会参加、論文作成をおしすすめていく予定としている。