| 研究課題/領域番号 |
19K20613
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| 研究機関 | 埼玉大学 |
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研究代表者 |
安井 希子 埼玉大学, 理工学研究科, 助教 (80607896)
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| 研究期間 (年度) |
2019-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | 接近通報音 / 次世代自動車 / 準周期的な変動 / 認知容易性 / 認知可能距離 |
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| 研究実績の概要 |
これまで，認知容易性の評価精度向上のために学習データの拡充を行ってきた．米国運輸省のNHTSAがNNPRM(Notice of Proposed Rulemaking)で規定している接近通報音評価用の騒音や，住宅街の環境音を暗騒音として，防音室内で接近通報音の認知の反応時間を測定して認知距離を求めた．まず，予備実験として，各暗騒音環境下における各接近通報音の弁別可能な音圧レベルの範囲を測定した．その後，各刺激環境下において，接近通報音の認知時間を測定する実験を行い，認知時間から認知距離を推定した．なお，その際の車両の時速は20kmとした．屋外で測定した結果と比較したところ，認知距離が長くなっており，音の呈示レベルが実環境よりも大きすぎたことが原因と考えられた．よって，再度，主観評価実験を行って実環境に即した呈示レベルを検討している．新型コロナウィルス感染拡大中のため，ヒトによる評価実験を対面で何回も実施することが困難であり，統計分析に適した数の実験データを得るまでに時間がかかってしまっている．
以上の結果より，実験計画を見直して評価実験を効率よく実施すると共に，統計分析を進め，認知距離の学習データ拡充を目指す．そして，その学習データを用いて評価モデルの改善を行う予定である．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
新型コロナウィルス感染拡大のため，屋外での計測や屋内での評価実験の実施が困難であり，データの拡充が十分に行えなかった．防音室内では，密になったり，換気扇を回すことで評価に影響を及ぼすことになったり，換気のために何回も実験を中断することで被験者一人当たりの実験時間が長くなったり，様々な障害があった．
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| 今後の研究の推進方策 |
新型コロナウィルス感染拡大のために評価実験があまりできなかったため，予定よりも遅れてしまったが，感染状況が収束しつつあるため，基本的な感染対策を行って評価実験を行うことで，認知容易性に対する評価手法確立のための教師データを収集する．そして，学習アルゴリズムの検討を行う予定である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
2022年度までに十分な研究成果が得られなかったため，2023年度まで研究機関を延長することにしたため，2023年度の研究費用として助成金を残した．残した助成金は，実験協力者への謝金等として使用する予定である．
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