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本研究では家庭での日常的な健康管理の実現に向け，非装着で計測可能な BCG を用いてトイレで生体情報を計測するシステムを提案した．体動アーチファクトの影響により ECG や PPGなどの手法と比較して心拍検出精度が劣る BCGに対し，心拍の周期性を利用した心拍検出アルゴリズムと PPI 時系列から誤検出を検知し推定値で補完するシステムを構築した．13 名の被験者を対象に実験を行い，提案システムによりMAE の中央値が 2% 以下での計測を実現した． 以上により，トイレでの日常的な生体情報モニタリングにおいて，提案手法による BCG 計測は心機能，自律神経機能の評価に有用であることが示唆された．
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