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心不全を予防する心房間シャントデバイスの個別最適化システムの開発を進めた。
近年開発された、心房間シャントデバイスは左房に負荷が増加した際に血流を右房へ流出されることにより左房圧の上昇を抑制でき、肺うっ血の抑制が期待できるが、臨床試験では、明らかな予後改善効果は示すことができていない。本研究は患者個別に心房間シャントデバイスの効果を予測し、デバイス使用の最適化へ進める研究である。
包括的循環平衡理論を用いて、シャント時の血行動態を予測する枠組みを構築した。犬をもちいた大動物実験にて、シャントを作成する前の血行動態から、シャント時の血行動態を予測することができること実証し、論文報告を行った。更に慢性の動物モデルでも提唱理論を適応することにより、シャント前後の血行動態が予測できることを実証した。実証したモデルを広く適応するためにアプリ化を進め、Webアプリを用いて包括的循環平衡理論
による循環予測をできるよう構築した。
本研究開発により基盤を構築できたため、臨床の血行動態や予後に関するデータと比較することにより、心房間シャントデバイスの患者適応の選択など、個別最適化へとつながることが期待できる。
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