スマートフォン用いた神経診察の動画解析と定量化、診断補助ツールの開発

2023 年度 実施状況報告書

• 研究課題/領域番号: 19K20715
• 研究機関: 宮崎大学
• 研究代表者: 石井 信之 宮崎大学, 医学部, 研究員 (80648410)
• 研究期間 (年度): 2019-04-01 – 2025-03-31
• キーワード: 振戦 / スマートフォン / 動画 / 甲状腺機能亢進症 / 本態性振戦 / 小脳失調 / パーキンソン病

研究実績の概要

①作成した螺旋描画スマートフォンアプリケーションを用いて実臨床での有用性を確認した。神経内科専門医による判断とアプリケーションの診断はほぼ一致すると思われた。治療効果を定量化して患者に示すことで、患者の満足度も上昇している印象である。これらをデータとして収集し、統計学的処理、論文化を目指す予定である。
②上記スマートフォンアプリケーションを用いて、甲状腺機能亢進症による震えを評価した。診断は本態性振戦と正常パターンがほぼ同じ確率であった。甲状腺機能亢進症による振戦は純粋な末梢性と思われるため、このパターンを学習させ、震えを小脳パターンと末梢パターンに分類させるプログラムを開発する予定である。そして、本態性振戦の由来についての評価、および投薬反応性について評価する予定である。現在は、治療前の甲状腺機能亢進症、かつ、手の震えを自覚する患者に、螺旋描画を実施、治療の反応性を確認している段階である。
③パーキンソン病の震えの評価をビデオ動画を使用して解析した（宮崎大学工学部との共同研究）。去年までの研究を応用し、パーキンソン病の振戦には一定のパターンがあり、それにより動画で判別することが可能となった。今年度は動画から重症度評価を行うこともできるようになった。足の動き（タッピング動作）によりパーキンソン病に特徴的なパターンを検出することができ、現在論文投稿中である。
④作成した螺旋描画スマートフォンアプリを用いて、慢性砒素中毒における震えを評価した。対象とした患者群では対象群と比較して小脳障害が優位ではなく、ヒ素中毒による震えは中枢性要素は少ないことを示した。現在論文投稿中である。

現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

スマートフォンを用いたらせん描画解析、実診察の動画を用いた情報抽出および定量化、さらには今年度は動画による振戦の重症度の評価も可能となった。パーキンソン病の歩行解析と足タップはデータ集積・解析完了し、論文投稿中である。

今後の研究の推進方策

甲状腺機能亢進症による振戦の解析、論文投稿中の研究を冠水させる予定である。

次年度使用額が生じた理由

コロナ禍でのデータ収集の遅滞が原因で計画が遅れている。データ解析および学会発表、論文化にかかわる費用として使用する予定である。