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本研究では，Radiomics特徴量を用いたSVM（Support Vector Machine）により，乳房MRI画像からトリプルネガティブ乳がん（TNBC）の分類法の開発とRadiomics特徴量を用いたCox比例ハザードモデルによる生存推定の検討を行った．実験試料は，The Cancer Imaging Archiveに含まれる66症例の乳がんのデータ（T1強調画像，T2強調画像，ダイナミックMRI画像）を用いた．提案手法を実験試料に適用した結果，TNBCの正答率：84.8%，感度：81.3%，特異度：86.0%，area under the ROC curve：0.874が得られた．
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