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2019 年度 実績報告書

磁性物理モデルを用いたR&Dプロジェクトの定量的解析とマネジメントに関する研究

研究課題

研究課題/領域番号 19K20897
配分区分基金
研究機関東京農工大学

研究代表者

林田 英樹  東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任教授 (40795168)

研究期間 (年度) 2019-04-01 – 2020-03-31
キーワード研究開発マネジメント / 定量・定性解析 / モデルシミュレーション / 自然言語処理 / 機械学習 / ネットワーク分析
研究実績の概要

新製品・新事業開発におけるイノベーション・マネジメントの研究を行っている。特に研究開発プロジェクトの組織状態は、さまざまな要因による相関相互作用の合計であると考え、磁性物理モデルを応用した6次元モデルでの、研究開発プロジェクトの定量的解析と効果的なマネジメントに関する研究を行っている。昨年度は化学企業における実際の研究開発プロジェクトに対し、従来のモデルシミュレーションを実施した。また、当該企業における研究開発プロジェクトリーダー、関係者達からのインタビューの音声結果をテキスト化し、自然言語処理を活用したテキストマイニングを当該企業における研究開発プロジェクトの成功事例と失敗事例にて実施した。ここで、シミュレーションで利用した6次元モデルは定量的および定性的の2つの部分から構成されており、既にNEDOプロジェクトにおける研究開発プロジェクトの成功と失敗をNEDOプロジェクトのカバーする分野(新エネルギー、省エネルギー、環境、電子・情報、材料、ロボット、バイオ・医療)でモデルの有効性について検証されている。今年度は特に研究開発の実行に於いて、組織文化と呼ばれる企業内の仕事の進め方や企業外とのネットワーキングといった定性的部分に焦点を当て、テキストマイニングによる定性分析を実施した。
その結果、成功と失敗事例の6次元モデルシミュレーション結果とその可視化モデルは、従来のモデルシミュレーション結果とその可視化モデルと一致し、支持すること。テキストマイニングによる定量的データ分析結果から、6次元も出るにおける各要素間の関係性を表すクラスターにわかれること、各クラスターは成功した要因、または失敗した要因と結びつけられることが新たな知見として従来の評価方法に追加できる可能性があることを見出した。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2020 2019

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件、 招待講演 1件)

  • [雑誌論文] Novel Validation Method for the R&D Project Status Visualization in Open-Innovation model2019

    • 著者名/発表者名
      Hideki Hayashida, Masakazu Takahashi, Hiroki Funashima
    • 雑誌名

      Procedia Computer Science

      巻: 159 ページ: 1295-1304

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Proactive Scheme of Production Engineering Div. in Product Development : Spontaneous Concurrent Scheme at Production Engineering Div. Collaboration with Product Development Div.2019

    • 著者名/発表者名
      Akira Kanazawa, Hideki Hayashida
    • 雑誌名

      International journal of Japan Society for Production Management

      巻: 7(1) ページ: 87-92

    • 査読あり
  • [学会発表] オープンイノベーション-企業と大学のギャップ-2020

    • 著者名/発表者名
      林田英樹
    • 学会等名
      R&Dプロジェクトマネジメント研究会
    • 招待講演
  • [学会発表] Novel Validation Method for the R&D Project Status Visualization in Open-Innovation model2019

    • 著者名/発表者名
      Hideki Hayashida
    • 学会等名
      International Workshop: Artificial Intelligence of and for Business (AI-Biz2019)
    • 国際学会

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公開日: 2021-01-27  

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