Development of Human-timescale Neural Circuits using Emerging Neuromorphic Devices

2020 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19K21083
• 補助金の研究課題番号: 18H05911 (2018)
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 基金 (2019); 補助金 (2018)
• 審査区分: 0302:電気電子工学およびその関連分野
• 研究機関: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
• 研究代表者: Stoliar Pablo 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エレクトロニクス・製造領域, 主任研究員 (40824545)
• 研究期間 (年度): 2018-08-24 – 2021-03-31
• キーワード: Artificial neuron / Neuromorphic system / Mott materials / Jeffress model

研究成果の概要

The results of the projects are described below in english. The results of the projects are described below in english. The results of the projects are described below in english.

自由記述の分野

Neuromorphic systems

研究成果の学術的意義や社会的意義

AI using neuromorphic circuits is expected to be advantageous in size, speed, and energy. Nevertheless neuromorphic systems operating at human timecales are bulky and ineficient. Overall, this project studies how emerging devices can be more efficient roadmap for AI-human interaction.