小児脳腫瘍のMultiparametric解析によるより高度な診断法の確立

2019 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 19K21273
• 補助金の研究課題番号: 18H06164 (2018)
• 研究種目: 研究活動スタート支援
• 配分区分: 基金 (2019); 補助金 (2018)
• 審査区分: 0901:腫瘍学およびその関連分野
• 研究機関: 九州大学
• 研究代表者: 菊地 一史 九州大学, 大学病院, 助教 (20529838)
• 研究期間 (年度): 2018-08-24 – 2020-03-31
• キーワード: 小児脳腫瘍 / multiparametric解析 / 拡散強調画像 / 動脈スピンラベル法 / 化学交換飽和移動 / stretched-DWI / IVIM

研究成果の概要

小児脳腫瘍は、小児がんの全体では第2位を占める腫瘍で、成人脳腫瘍とは種類や頻度が大きく異なり、小児のみの特徴的な腫瘍も存在するため、術前診断が難しい。本研究はMRIの様々なシーケンスを組み合わせて、小児脳腫瘍のより高度で正確な術前診断法の確立を目指し、bi-exponential modelであるIntravoxel incoherent motion (IVIM)から算出される拡散係数Dと灌流フラクションfの組み合わせが最適な結果となった。非造影のため、術前診断のみならず、治療効果判定や経過観察にも有用と考えられた。

自由記述の分野

神経放射線医学

研究成果の学術的意義や社会的意義

治療戦略にとって術前画像診断は重要であるが、本研究により最適な術前画像診断が可能となることで、画像診断技術の高度化につながるだけでなく、小児脳腫瘍の治療法の進歩につながる。術後画像診断として、治療効果判定や予後予測の一助となる。さらには、経過観察時の診断においても、非侵襲的に繰り返し行うことが可能であるため、造影剤の省略ないしは減少が期待され、将来的な医療費抑制効果も期待される。