研究課題/領域番号 |
19K21545
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補助金の研究課題番号 |
18H06480 (2018)
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研究種目 |
研究活動スタート支援
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配分区分 | 基金 (2019) 補助金 (2018) |
審査区分 |
1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
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研究機関 | 九州大学 |
研究代表者 |
宮内 翔子 九州大学, システム情報科学研究院, 助教 (40828555)
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研究期間 (年度) |
2018-08-24 – 2020-03-31
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キーワード | 多元心臓統計的形状モデル / 心臓MRI / 3次元メッシュモデル |
研究成果の概要 |
統計的形状モデル(Statistical Shape Model: SSM)は,対象臓器形状の個体差を,その平均形状と,平均形状からのばらつきを用いて定量的に表現する手法である.各患者の臓器形状に合わせてSSMを変形することで,患者固有の臓器を,少数のパラメータで定量的に表現できる.臓器自身の自発的な動きがない骨や肝臓のような静的臓器に対するSSM構築法は,すでに確立されている.一方,周期的に形が変わる心臓や肺などの動的臓器に対する手法は少ない.そこで,本研究では,動的臓器の一つである心臓を対象として,心臓形状の個体差と,周期的な形状変化を同時に記述する多元心臓SSM構築法を考案した.
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自由記述の分野 |
医用画像情報処理
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
構築した多元心臓SSMを各患者の臓器形状に合わせて変形することで,患者固有の心臓形状を,少数のパラメータで定量的に表現できる.得られたパラメータを用いることで,患者の臓器形状に適した治療・診断システムの構築が可能となり,心疾患に対する治療・診断精度を飛躍的に向上できる可能性がある.
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