| 研究課題/領域番号 |
19K21572
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| 研究機関 | 立命館大学 |
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研究代表者 |
服部 宏充 立命館大学, 情報理工学部, 准教授 (50455581)
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| 研究分担者 |
新保 史生 慶應義塾大学, 総合政策学部(藤沢), 教授 (20361355)
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| 研究期間 (年度) |
2019-06-28 – 2021-03-31
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| キーワード | マルチエージェントシミュレーション / 法的推論 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では，AIが組み込まれた社会の最適な法制度を設計するために，マルチエージェントシミュレーション（MABS）に基づく立法支援技術を開発する．
本年度は，まず，法制度に対して多様な態度をとり得るエージェントから成るMABS基盤の構築に関連して，これまでに構築してきたMABS環境を拡張・整理し，都市シミュレーション環境MACiMA（Multi-Agent City Simulation on GAMA）として独自のMABS環境として確立した．MACiMA上で，法制度を考慮して自らの行動を決定し，法制度を遵守したり，あえて法制度を破るといった，法制度に対して異なる態度をとり得るエージェントを実現するため，MACiMAのシミュレーションで生成したエージェントを，推論の実行器となるPROLEGと接続する試みを行った．今年度は，異種のソフトウェアの接続自体の確認のため，効率を度外視し，黒板アーキテクチャを模した仕組みを仮に実装する事とした．エージェントがシミュレータ外部の黒板に推論を必要となるデータを書き出し，PROLEG側は書き込みデータを読み込み，新たな事実として内部データベースに追加したうえで推論を実行する．推論結果は再びPROLEG外部の黒板に書き出され，推論を要請したエージェントが推論結果を読み込み，行動に反映させる．今回の仮実装によって，法定速度と現在の走行速度を基に推論を行い，要減速の推論結果を受け取ったエージェントがシミュレータ上で法定速度に応じた減速を行う事を確認できた．これにより，MACiMAとPROLEGの双方向の接続を確認する事ができた．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
COVID-19の感染拡大により，大学研究室に設置されているシミュレータの実行用の計算機の利用が著しく制約された．シミュレーションの実行には大規模なメモリを要するため，通常作業用のノート PCでは効率的に開発する事が難しく，試行錯誤的な作業が困難となった．そのため，想定よりも遅れた状況となっている．
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| 今後の研究の推進方策 |
現状の仮実装から，より実践的な実装方式によりMACiMAの各エージェントとPROLEGの接続を行う．具体的には，TCP/IP通信による接続を実現する．並行して，交通において法的推論を要するシナリオを複数用意し，そのための推論ルールを蓄積する．
MACiMA側では，個々の車両（運転者）をエージェントとして個別化している一方で，PROLEG側ではデータベースの個別化を実施するか，複数エージェントに関する同時並行処理をどのように実装するかについて，最終的な実装方法を検討する必要がある．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
感染症に関連して年度末の旅費申請，作業に伴う設備更新がすべて白紙となり，繰り越し金が発生した．次年度は状況をみて，物品購入に振り返る等の対策を採りたい．
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