| 研究課題/領域番号 |
19K21637
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
李 在鎬 早稲田大学, 国際学術院(日本語教育研究科), 教授 (20450695)
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| 研究期間 (年度) |
2019-06-28 – 2023-03-31
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| キーワード | 文章の自動処理 / リーダビリティ / テスト項目の自動生成 / テキストマイニング / 日本語教育 |
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| 研究実績の概要 |
本研究は、文章が持つ潜在的な特性であるリーダビリティ値（文章の読みやすさを示す計量的な指標）に基づいて、テスト問題を自動生成するシステムを開発・公開することを目的とするものである。１０名の日本語教師に対して、テキストから試験問題を作成する調査を行った。この調査結果をもとに、初級レベルのテキストに対しては助詞の穴埋め問題を自動生成するシステムを作成した。中級と上級レベルのテキストに対しては副詞や機能表現の穴埋め問題を自動生成するシステムを作成した。すべての研究成果は、https://jreadability.net/sys/ja において実装されており、テキストを張り付ければ、入力テキストの難易度に応じて、テスト問題を自動生成する機能が利用できるようになっている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
システムレベルの開発は完了しているが、本システムが日本語学習者の学習に貢献するものであることを確認するための調査はできていない。現在、コロナウイルスの関係で、海外渡航や対面での調査が難しいことが原因である。
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| 今後の研究の推進方策 |
2022年度から渡航に関する規制が緩和されるので、日本語学習者に対する対面調査を行う予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
システム開発が当初の予定より遅くなったことで、日本語学習者に対する利用調査ができず、調査に関わる予算が執行できなかった。
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