| 研究課題/領域番号 |
19K21660
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| 研究機関 | 東京都市大学 |
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研究代表者 |
秋山 祐樹 東京都市大学, 建築都市デザイン学部, 准教授 (60600054)
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| 研究分担者 |
小川 芳樹 東京大学, 空間情報科学研究センター, 講師 (70794296)
宮澤 聡 東京大学, 空間情報科学研究センター, 協力研究員 (70834274)
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| 研究期間 (年度) |
2019-06-28 – 2023-03-31
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| キーワード | 人流 / ビッグデータ / ジオデモグラフィクス / ライフスタイル / 所得 / 新型コロナウイルス / 経済分析 / 時系列 |
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| 研究実績の概要 |
今年度はまず昨年度までの研究の更なる発展・深化を行った。昨年度までに実現した小地域・地域メッシュ単位の居住者属性（所得等のライフスタイルに関する属性）の推定技術をさらに高度化し信頼性の検証も実施するとともに、その結果を人流データと結合することで、各人の個人属性推定の精度をさらに向上させることを可能にした。さらに、各ユーザの所得に基づいて、滞留点で消費する消費金額を金額だけでなく消費品目（飲食・小売・宿泊等）ごとに推定するとともに、地域メッシュ単位で来訪者の品目別消費額を推定し、その値に基づいてメッシュをクラスタリングすることで、来訪者の消費額に基づいた地域分類を行う技術の開発も行った。
また、以上の成果を用いた応用的研究として、昨年度から着手した新型コロナウイルスの蔓延に伴う経済的インパクト評価を今年度も継続して実施した。その結果、コロナ禍前後における日本全国の消費動向を小地域（3次・4次メッシュごと）ごと、また消費品目（小売業、飲食業、宿泊業等）ごとに推定可能になった。そして、その成果を国内の経済地理学分野のジャーナルに投稿し採択されるに至った。
さらに本研究で得られたデータの応用的研究として、引き続き防災や経済分析などの分野での活用を行い、複数の査読付論文の発表や学会発表に至った。
加えて、国際展開の可能性を明らかにするためのヒアリング調査を引き続きオンラインで実施し、国外においても類似の人流データが利用可能になりつつあり、本研究の手法は国外においても展開できる可能性が大いになることを確認することができた。
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