研究課題/領域番号 |
19K21982
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研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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配分区分 | 基金 |
審査区分 |
中区分22:土木工学およびその関連分野
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
風間 聡 東北大学, 工学研究科, 教授 (50272018)
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研究分担者 |
井上 亮 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (60401303)
峠 嘉哉 東北大学, 工学研究科, 助教 (90761536)
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研究期間 (年度) |
2019-06-28 – 2022-03-31
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キーワード | 極端現象 / レーダー・アメダス / GEV / d4pdf / 再現期間 / ARFs |
研究成果の概要 |
d4pdfデータの頻度分析を行い,気候区分に基づいた5 つの地域における極値降水の空間的な発生確率を解析し,極値降水の将来変化とその地域差の考察を行った.過去実験の結果から,空間再現期間が最も長い(頻度が低い)地域は北海道(3.82年)であり,最も短い(頻度が高い)地域は西日本太平洋側(2.34年)であり,北海道の 1.6倍ほど頻度が高い.将来の2℃上昇実験では,北海道と西日本日本海側の空間再現期間が長い(2.08年,2.07年).過去実験と比較した RP100 年極値降水の頻度増加率は,緯度が低い南の地域ほど頻度増加率は低い傾向が見られ,西日本太平洋側の頻度増加率が最も低い1.4倍である.
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自由記述の分野 |
水文学
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研究成果の学術的意義や社会的意義 |
地方自治体管理の中小河川の氾濫確率は,流域が小さいため降雨の確率と同規模の洪水が発生する.本研究によって空間スケールと降雨の再現確率が理解され,流域内の洪水被害の発生頻度をおおよそ理解できた.特に温暖化によるリスクの上昇の地域性が明確になった.より効果的な備え,特に水防施設や配置や治水の投資効果を知ることができ,豪雨災害対策に有効である.確率降雨への正しい認識によって,一般市民への豪雨災害の啓発として利用できるとともに,学問上も新しい空間再現確率を示すことができたと考えている.
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