| 研究課題/領域番号 |
19K22736
|
|---|
| 研究機関 | 東北大学 |
|---|
研究代表者 |
吉沢 豊予子 東北大学, 医学系研究科, 教授 (80281252)
|
|---|
| 研究分担者 |
武石 陽子 東北大学, 医学系研究科, 助教 (00586505)
中村 康香 東北大学, 医学系研究科, 准教授 (10332941)
木村 芳孝 東北大学, 医学系研究科, 客員教授 (40261622)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2019-06-28 – 2022-03-31
|
| キーワード | 生涯発達看護学 / 分娩予測 / AIアルゴリズム |
|---|
| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、周産期のビックデータとカルマンフィルター原理、隠れマルコフ糧論から時系列に基づく流動的データから予測するをもたらすAIアルゴリズムを利用し、妊娠経過の予測、正常から逸脱しない分娩経過の予測をするという周産期AIアツゴリズムの予測ツールを開発することを目的としていた。2019年度の計画は１）組織作りと２）AIアルゴリズムの開発のためのデータ変数抽出とデータセットの確立としていた。１）１の組織作りに関しては、周産期母子センター医師、情報管理学専門の工学研究者にコンサルを行った。２）AIアルゴリズムの開発のためのデータ変数抽出とデータセットの確立については、分娩期に焦点をあて、予測因子となる変数の抽出を行った。その中から、「分娩の促進に人工破膜は関与するか」および、「会陰経皮超音波による分娩予測は可能か」についてのシステマティックレビューを実施している。「分娩の促進に人工破膜は関与するか」では、集まった論文を一つ一つ精査することを実施しているが、分娩第1期の人工破膜が、分娩促進に関与しているとはいいがたい、結果が導かれている論文が多い。また、会陰経皮超音波診断による分娩予測に関連する文献が2000年に入り多くなってきており、既にシステマティックレビューも実施されているので、ここに追加する形で実施している。分娩予測の方法論が論文で異なるため、この命題の明らかにするには、検討がj必要であることがわかっている。
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
今年度の計画は2つについては動き始めているが、達成には至っていない。組織作りでは日程が合わず会を開くことができず、新型コロナウィルス対策に注力していること、およびオンライン会議の環境作りに時間を要してしまった。２）についても同様である。
|
| 今後の研究の推進方策 |
オンラインでの環境が整い、それに慣れることで仕事が進んで行くと思われる。
|
| 次年度使用額が生じた理由 |
今年度は、会議費等も実質なかった。また、システマティックレビューをする環境作りのみで、思ったほどの出費がなかったが、2020年度は実際のAiアルゴリズムの構築を実施するための製作費、データ入力の人件費にかなりの経費がかかるため、そちらに使用することにしている。
|
