| 研究課題/領域番号 |
19K22774
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| 研究機関 | 大阪府立大学 |
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研究代表者 |
真嶋 由貴恵 大阪府立大学, 人間社会システム科学研究科, 教授 (70285360)
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| 研究分担者 |
松田 健 阪南大学, 経営情報学部, 教授 (40591178)
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| 研究期間 (年度) |
2019-06-28 – 2023-03-31
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| キーワード | ディープラーニング / 看護技術 / 熟練知 / 熟練度 / 看護教育 / 教育支援システム |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は，インビジブルな看護技術の「熟練知」を評価する指標を開発し，具体的な数値として得点化できるシステムを開発することである． 看護職は常に「自分自身の技能熟練度を知りたい」と考えている．この点に着目し，これまで具体的に得点化評価が困難（インビジブル）な看護技術の「熟練度合」を看護者の「心・技・体」と看護技術対象者（患者）の「心」「体」の５つの側面（認知的，技能的，情動的も含まれる）のデータを総合的に分析したうえで「熟練知」として定義，構造化して客観的に評価することを試みてきた．
しかし，これまでの研究で，データ収集と分析を行った結果，脳波，脳血流においては明確な特徴がみられなかったことから，今年度は，測定項目を絞り，「視線」と穿刺時の「血管を引っ張る圧力」のデータから得点化を行うこととし，看護学生，看護師の採決時のデータ収集実験を実施し，分析を行った．その結果，「視線」と穿刺時の「血管を引っ張る圧力」のデータを組み合わせることで，採血技術実施手順の一部がデータから識別できることを確認することができた．具体的には，穿刺時には「視線」のデータは特定の場所に集中する傾向にあり，その直前に血管を固定して穿刺部位を確定させるための「血管を引っ張る圧力」データが観測されることが分かったため，時系列的に視線と圧力のデータを比較することで，穿刺前後の「視線」と「圧力」のデータについて看護学生，看護師の技の特徴について詳細に分析することが可能になった．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
新型コロナウィルス対策のため，看護師や看護学生を対象とした分析結果に対する検証実験が十分にできなかったこと，それに伴い，システム開発の遅れが生じた．また，研究者自身の傷病・入院のため，研究の進捗が遅れた．
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| 今後の研究の推進方策 |
研究を推進するためには，コロナの感染症の状況を鑑みながら，さらに多くの被験者からデータ収集を行い，システムのアーキテクチャを考案する．データの収集状況によってはシステム開発までは困難になるかもしれない．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
本年度はコロナ感染症対策のため，十分に研究ができなかったため，次年度に繰り越して研究を実施していくこととする．
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