| 研究課題/領域番号 |
19K23359
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
高橋 文代 北海道大学, 文学研究院, 専門研究員 (00839798)
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| 研究期間 (年度) |
2019-08-30 – 2021-03-31
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| キーワード | 色彩感情 / 表情認知 / 典型色 / カラービジョン |
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| 研究実績の概要 |
本研究の目的は、色彩と感情の関連性を、認知心理学的実験課題を用いて検証し、色彩感情を構成する認知心理学的モデルを考案することである。本研究の科学的な意義は、表情やそれに伴う色が色彩感情の成り立ちに寄与しているかを基本表情を手がかりとして、心理学実験データから実証することである。
本年度は、色彩と感情の関連性に関するデータの蓄積と、表情判断における顔色の影響に関するデータの再分析と表情の感情価測定実験を行った。
色彩と感情の関連性に関するデータの蓄積では、Plutchik（1980）が提唱するより多様な8つの基本感情に基づく24感情について、色彩と感情語の関連について実験を行った。その結果、Takahashi & Kawabata（2018）の結果と共通した傾向が得られた。
表情判断実験に関するデータの再分析では、表情判断における顔色の影響は、男女によって傾向が異なることが示された。
また、表情判断における顔色の影響に関連して、各表情の顔色による感情価の変動を調べた。これまでは、表情の弁別における典型色の効果を反応時間や正答率という指標を用いて、怒り、悲しみ、喜び、無感情の表情のそれぞれの表情に関連する色（典型色）と関連しない色（非典型色）を顔色として反応を比較した。その結果、典型色の効果の現れ方は感情間で違いが見られたものの表情の典型色は表情判断を促進することが示された。この結果から典型色が感情価（受容した感情の強さ）を変動させ、表情判断のしやすさに影響していることを予測した（例．表情に対して感じる感情が強ければ[高い感情価]、表情判断しやすくなる）。各表情の感情価を調べた結果、同じ表情でも、その表情の典型色は、感情価を高めることが示された。これらの感情価とこれまでに得られた正答率や反応時間との関連性を現在分析中である。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
論文投稿が予定より遅れている以外、実験と分析は順調に推移ししているため、概ね順調に進展していると考える。
実験と分析の具体的な進捗状況は以下の通りである。Ekmanの基本表情よりも多様な基本感情を提唱するPlutchik（1980）の8つの基本感情に基づく24感情について、Takahashi & Kawabata（2018）のカラーパレットを用いて、色彩と感情語の関連について実験を行った。その結果、Takahashi & Kawabata（2018）の結果と共通した傾向が得られ、細分化されたこれらの感情に対しても特定の色の関連性が示された。現在はこれらについて統計分析中である。
表情判断における典型色の効果の実験結果を再分析し、参加者の男女間の比較において、表情判断における顔色の影響の仕方に差異があることが示された。
また、表情判断の実験では、基本表情を典型色と非典型色に着色して表情判断における典型色の促進効果と非典型色の抑制効果について検証してきた。この結果から、典型色が感情価（受容した感情の強さ）を変動させ、表情判断のしやすさに影響していることを予測した。したがって、各表情の顔色による感情価の変動を調べルために、各表情の感情価の測定した。実験結果から、表情の典型色が顔色となる場合に感情価が高くなることが示された。これらの感情価とこれまでに得られた正答率や反応時間との関連性を現在分析中である。
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| 今後の研究の推進方策 |
色彩と感情の関連性については、Plutchik（1980）が提唱する24感情について行った実験結果の統計分析を進め、論文投稿する予定である。さらに、Takahashi & Kawabata（2018）が示した基本表情（Ekman，1973）と色彩の関連の調査結果と比較することにより、普遍的な典型色を有する感情と、個人差・文化差の影響が大きい感情について考察する。
一方、表情判断実験では、男女間の比較分析を行った結果、表情判断において顔色の影響の仕方に差異があることが示された。さらに、国籍など他の分類でも比較し、文化的な影響を検討する。
さらに、表情判断実験における典型色と非典型色の効果（正答率と反応時間）を各表情の感情価と合わせて分析することにより、表情判断における典型色の効果を感情価の観点から検討・考察して論文投稿する。
これまでの表情判断実験の結果から、感情ごとに顔色（典型色）の効果が異なることが明らかになった。すなわち、各表情の機能や役割から認知的処理の機序が異なることが推測される。例えば、怒り表情は反応時間が短く正答率も高かったことから、認知的に少ない注意リソースで効率的な処理を行っていることが考えられる。今後は感情ごとの処理特性の違いと色彩の効果との関連も検討する。すでに測定した各表情の感情価をを利用して、表情を提示した時間に対して、どれだけの時間が経過したかを参加者が推定するという方法で、注意リソースや処理の効率性について検討する。例えば、怒り表情のような少ない注意リソースで効率的な処理が行われる場合、提示時間は実際よりも長く感じられるはずであり、典型色により感情価が高くなった場合に、それがより顕著に示されると予測する。このような方法などで得られた結果から、感情の典型色の認知モデルを考案する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
新型コロナ感染拡大により東京出張が取りやめになったため、旅費の使用額が予定より少なくなった。また、ネットを介した実験を想定していたが本年度は実施しなかっため、想定していた外注費やそれに使用する機器の費用が余った。
来年度は、国内・外の学会に複数参加する予定であったが、新型コロナ感染の折、国際学会は次年度に延期となり、国内学会も開催が危ぶまれている。したがって、旅費として計画していた予算を他の費用に充当する予定である。具体的には、本年度実施した実験のデータ整理や分析協力に対する謝金などの人件費、国際誌への論文投稿を行うための校正費用、実験機材・ソフトウェアなどの消耗品費（パソコン、プリンター、ケーブル・コネクタ類、ディスプレイなど）、実験参加者への謝金である。
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