| 研究課題/領域番号 |
19K23382
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| 研究機関 | 岡山大学 |
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研究代表者 |
高岸 茉莉子 岡山大学, 環境生命科学学域, 講師 (00842147)
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| 研究期間 (年度) |
2019-08-30 – 2026-03-31
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| キーワード | 係留寸描法 / 順序回帰モデル / リッカート尺度 / 質問紙調査 |
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| 研究実績の概要 |
心理質問紙調査において，リッカート尺度のような「強く同意する」，「やや同意する」，....などのカテゴリから，回答者の主観に近いものを選択するような質問項目は頻繁に用いられる．しかしその各カテゴリを選択する傾向は回答者により異なる場合が多く（例:質問項目の内容に関係なく中央のカテゴリを選ぶ），これを回答者により異質な順序カテゴリの閾値を持つ状況と呼ぶ．この問題は特に国際比較調査で顕著である.
このような異質性のある閾値を検知し，補正するための方法として係留寸描法がある.この係留寸描法で得られたデータに基づいて補正する既存の統計手法には，順位変換を元にしたアプ ローチ，順序回帰モデルを係留寸描法用に拡張した，CHOPITと呼ばれるパラメトリックアプローチなどがある.しかし順位変換はモデルへの仮定は少ないがタイデータに対し扱いづらい.一方パラメトリックアプローチであるCHOPITは広く用いられているが，閾値に共変量を使用しており，これだと閾値の観測されない異質性は表現できないと先行研究で指摘されていた.さらにCHOPITは不定性の問題があり，これを回避するにはモデルに対し強い仮定が必要とされ，結果的にモデルとして表現力に欠けることも指摘されていた.これらを受け本研究では，不定性の問題を回避しつつ，CHOPITより柔軟かつ効率的に閾値の異質性を表現できるような順序回帰に基づく係留寸描法の補正法を提案した．具体的には閾値を混合モデルにし，かつ不定性の問題を回避するために閾値にロジット変換を行った. 既存手法は不定性の問題があることから，既存手法と本提案手法との直接の精度比較が難しいが，本研究ではSoest et al., (2014)で用いられていたAndrew検定を用いて評価を試みている．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
本研究は，科研費申請時から数回の大幅なモデル変更を行なっていることから，進捗は遅れている．その主な原因として既存手法がモデルとして不定性の問題を持っていることが挙げられる．現段階での提案手法は不定性の問題は解決されているが，既存手法が不定性があるためパラメータ推定の精度の定量的かつ直接的な比較ができず，現在Soest et al., (2014)で用いられていたAndrew検定を用いて各手法の評価を行なっている最中である．
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| 今後の研究の推進方策 |
Soest et al., (2014)では係留寸描法のための統計手法のデータへの適合度を図るための方法として，Andrew適合度検定を用いることを提案している.それを受け本研究は現段階では，提案手法をAndrew検定でデータへの適合度を調べることを検討している．
しかしAndrew検定統計量の分布が漸近的にカイ二乗分布に従うためには，提案手法がいくつかの仮定を満たしている必要があり，その確認が必要であることや，一方で漸近分布を用いずにempiricalな分布で対応させるかなど様々な対応を検討中である．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
本研究では申請時から何度かモデルの変更をおこなっていることも挙げられるが，特に22年度は研究代表者が所属変更となり，講義の数が大幅に増えたことで研究が滞ってしまったことが理由として挙げられる．次年度は論文執筆を目指し，学会発表と英文校閲に使用したいと考えている．
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