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この研究では、深層学習を活用したCTコロングラフィによる大腸がんの診断支援システムを開発しました。コンピュータ断層撮影(CT)技術とAI技術を組み合わせることで、大腸がんの診断における精度と効率性を大幅に向上させることが可能となりました。
大腸がんの特徴を抽出し、それらの特徴を利用して疾患の存在を確認するための深層学習モデルを使用します。モデルは、大量のCTコロングラフィ画像データを用いて訓練され、その結果として高い感度と特異度を実現しました。
放射線科医の診断作業をサポートするだけでなく、診断の精度と速度を改善します。患者の治療を早期に開始することが可能になり、大腸がんの予後改善に寄与します。
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