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本研究は機械学習を組み込んだ情報システムを高信頼化する技術およびそのシステムを評価するモデル化と解析手法を確立することを目的として実施した．高信頼化する手段として，一つのシステムに複数の機械学習モデルを用い，モデル間の多様性を高める手法に着目した．研究の結果，多様な機械学習モデルに加え，多様な入力を用いることで，システムの誤った出力を抑制できることを明らかにした．さらに，機械学習モデルと入力データの多様性を測る指標を定義し，多様性指標とシステムの信頼性を関係づける評価モデルを提案して有効性を示した．本研究成果により機械学習システムを高信頼化するNバージョン機械学習システムと呼ぶ手法を確立した．
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