| 研究課題/領域番号 |
19K24351
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 大阪公立大学 (2022)
大阪府立大学 (2019-2021) |
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研究代表者 |
近藤 大嗣 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 助教 (10844160)
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| 研究期間 (年度) |
2019-08-30 – 2023-03-31
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| キーワード | ネットワークセキュリティ / DNSトンネリング / 標的型攻撃 |
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| 研究成果の概要 |
標的型攻撃による情報漏洩問題は極めて深刻な社会問題であり、その中でもDNSトンネリングを利用した情報漏洩が確認されている。このDNSトンネリング自体の関連研究は複数存在し、有効な検知手法が提案されている。しかしこれらの手法は、特定マルウェアや特定トンネリングツールから得られる特徴量を元に構築されているため、攻撃者はこのような特徴量を生み出さないマルウェアを作成して、検知手法をバイパスすることは容易であると考える。本研究では、情報漏洩を実現するために必ずDNSキャッシュサーバ中に現れる普遍的な特徴量に注目して、汎用性のあるDNSトンネリング検知手法を提案した。
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| 自由記述の分野 |
コンピュータサイエンス
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
本研究では標的型攻撃による情報漏洩を防止することを目指し、特定のDNSトンネリングトラフィックに依存しない汎用性のあるDNSトンネリング検知手法を提案した。そのためにDNSトンネリングトラフィックが発生したことによりDNSキャッシュサーバ中に現れる普遍的な特徴量であるキャッシュミスに注目した。研究代表者の調査によると、この特徴量を利用した関連研究は存在しなかった。そのため、新規性という観点から学術的意義があった。また、社会問題である標的型攻撃による情報漏洩問題に取り組んだ点から社会的意義もあった。
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